Creare soluzioni personalizzate di classificazione del testo con Azure Language

I dati testuali non strutturati sono ovunque, ma trasformarli in insight organizzati e utilizzabili è una sfida importante per le applicazioni moderne. Sfruttando l'elaborazione del linguaggio naturale basata su cloud, puoi classificare automaticamente il testo per alimentare motori di raccomandazione, l'instradamento dei ticket di supporto e la moderazione intelligente dei contenuti. Questo corso solo testuale ti guida attraverso il processo di progettazione, addestramento e distribuzione di modelli personalizzati di classificazione del testo utilizzando i servizi Azure Language. Passerete dalla comprensione dei concetti fondamentali di NLP alla preparazione dei dataset e all'integrazione dei modelli addestrati nelle vostre soluzioni software. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia fondamentale dell'elaborazione del linguaggio naturale e i concetti di classificazione del testo. - Preparare ed etichettare dataset di testo utilizzando pratiche di qualità dei dati standard del settore. - Addestrare modelli di classificazione personalizzati a etichetta singola e a etichette multiple in Azure. - Valutare le prestazioni del modello utilizzando le metriche di precisione, recall e F1-score. - Distribuire i modelli di classificazione addestrati su endpoint cloud sicuri. - Integrare le tue soluzioni di classificazione personalizzate in applicazioni esterne utilizzando le API. Il percorso inizia con definizioni chiave e strategie di preparazione dei dataset prima di passare all'addestramento e alla valutazione del modello. Concluderai esplorando come connettere i tuoi modelli distribuiti ad applicazioni del mondo reale attraverso esempi chiari e scritti. Questo corso è progettato per sviluppatori software, appassionati di dati e principianti del cloud che desiderano aggiungere capacità di linguaggio naturale al loro toolkit senza la necessità di una profonda conoscenza del machine learning avanzato. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere della classificazione automatizzata del testo.