بناء حلول تصنيف النصوص المخصصة باستخدام Azure Language

البيانات النصية غير المهيكلة موجودة في كل مكان، ولكن تحويلها إلى رؤى منظمة وقابلة للتنفيذ يمثل تحديًا كبيرًا للتطبيقات الحديثة. من خلال الاستفادة من معالجة اللغات الطبيعية المستندة إلى السحابة، يمكنك تصنيف النصوص تلقائيًا لتشغيل محركات التوصية وتوجيه تذاكر الدعم والإشراف الذكي على المحتوى. يرشدك هذا المساق النصي فقط خلال عملية تصميم وتدريب ونشر نماذج تصنيف النصوص المخصصة باستخدام خدمات Azure Language. ستنتقل من فهم مفاهيم معالجة اللغات الطبيعية الأساسية إلى إعداد مجموعات البيانات ودمج النماذج المدربة في حلول البرامج الخاصة بك. ما ستتعلمه: - فهم المصطلحات الأساسية لمعالجة اللغات الطبيعية ومفاهيم تصنيف النصوص. - إعداد وتسمية مجموعات بيانات النصوص باستخدام ممارسات جودة البيانات القياسية في الصناعة. - تدريب نماذج تصنيف مخصصة ذات تسمية واحدة ومتعددة التسميات في Azure. - تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الدقة والاستدعاء و F1-score. - نشر نماذج التصنيف المدربة الخاصة بك إلى نقاط نهاية سحابية آمنة. - دمج حلول التصنيف المخصصة الخاصة بك في التطبيقات الخارجية باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs). تبدأ الرحلة بالتعريفات الرئيسية واستراتيجيات إعداد مجموعات البيانات قبل الانتقال إلى تدريب النماذج وتقييمها. ستنتهي باستكشاف كيفية ربط النماذج المنشورة الخاصة بك بالتطبيقات الواقعية من خلال أمثلة مكتوبة واضحة. تم تصميم هذا المساق للمطورين والمهتمين بالبيانات والمبتدئين في مجال الحوسبة السحابية الذين يرغبون في إضافة إمكانيات معالجة اللغات الطبيعية إلى مجموعة أدواتهم دون الحاجة إلى خلفية عميقة في التعلم الآلي المتقدم. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة تصنيف النصوص الآلي.