Creación de Soluciones Personalizadas de Clasificación de Texto con Azure Language

Los datos de texto no estructurado están en todas partes, pero convertirlos en información organizada y procesable es un desafío importante para las aplicaciones modernas. Al aprovechar el procesamiento de lenguaje natural basado en la nube, puede categorizar automáticamente el texto para potenciar motores de recomendación, enrutamiento de tickets de soporte y moderación inteligente de contenido. Este curso, solo de texto, lo guiará a través del proceso de diseño, entrenamiento e implementación de modelos personalizados de clasificación de texto utilizando los servicios de Azure Language. Pasará de comprender los conceptos fundamentales de NLP a preparar conjuntos de datos e integrar modelos entrenados en sus propias soluciones de software. Lo que aprenderá: - Comprender la terminología central de procesamiento de lenguaje natural y los conceptos de clasificación de texto. - Preparar y etiquetar conjuntos de datos de texto utilizando prácticas de calidad de datos estándar de la industria. - Entrenar modelos personalizados de clasificación de etiqueta única y etiqueta múltiple en Azure. - Evaluar el rendimiento del modelo utilizando métricas de precisión, recall y F1-score. - Implementar sus modelos de clasificación entrenados en puntos finales seguros en la nube. - Integrar sus soluciones de clasificación personalizadas en aplicaciones externas utilizando APIs. El viaje comienza con definiciones clave y estrategias de preparación de conjuntos de datos antes de pasar al entrenamiento y evaluación del modelo. Terminará explorando cómo conectar sus modelos implementados a aplicaciones del mundo real a través de ejemplos escritos claros. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, entusiastas de los datos y principiantes en la nube que desean agregar capacidades de lenguaje natural a su conjunto de herramientas sin necesidad de una profunda experiencia en aprendizaje automático avanzado. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la clasificación de texto automatizada.