Conception de solutions d'apprentissage automatique dans Azure

L'apprentissage automatique basé sur le cloud transforme la manière dont les entreprises résolvent des problèmes complexes, mais la navigation dans les outils de ML dans le cloud peut sembler écrasante. Ce cours textuel simplifie le parcours en vous guidant à travers les concepts clés de l'apprentissage automatique à l'échelle du cloud. Vous passerez de la compréhension des concepts de base de la science des données à la conception et à la structuration de flux de travail d'apprentissage automatique de bout en bout dans le cloud. Vous apprendrez à préparer des données, à entraîner des modèles et à gérer des actifs efficacement à l'aide d'outils et de SDK modernes dans le cloud. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et comment ils se traduisent en ressources cloud * Configurer les environnements d'espace de travail, les cibles de calcul et les magasins de données * Concevoir des pipelines d'entraînement robustes à l'aide du SDK Azure Machine Learning moderne * Suivre les expériences et enregistrer les métriques à l'aide de l'intégration MLflow pour une meilleure reproductibilité des modèles * Déployer des modèles entraînés sur des points de terminaison gérés pour l'inférence en temps réel * Explorer les modèles fondamentaux et les capacités modernes d'IA générative au sein de la plateforme cloud. Le cours commence par la terminologie essentielle et la configuration de l'espace de travail avant de passer à des didacticiels écrits étape par étape sur les stratégies d'entraînement, de suivi et de déploiement des modèles. Conçu pour les débutants en apprentissage automatique dans le cloud, les passionnés de données et les ingénieurs cloud aspirants, ce cours ne nécessite aucune expérience préalable du cloud. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir votre base en apprentissage automatique basé sur le cloud.