Progettare soluzioni di Machine Learning in Azure

Il machine learning basato su cloud sta trasformando il modo in cui le aziende risolvono problemi complessi, ma navigare tra gli strumenti di ML nel cloud può sembrare opprimente. Questo corso basato su testo semplifica il percorso guidandoti attraverso i concetti fondamentali del machine learning su scala cloud. Passerete dalla comprensione dei concetti di base della scienza dei dati alla progettazione e strutturazione di flussi di lavoro di machine learning end-to-end nel cloud. Imparerete a preparare i dati, addestrare i modelli e gestire le risorse in modo efficiente utilizzando strumenti e SDK cloud moderni. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e come si mappano alle risorse cloud; Configurare ambienti di workspace, destinazioni di calcolo e archivi dati; Progettare pipeline di addestramento robuste utilizzando il moderno SDK di Azure Machine Learning; Tracciare esperimenti e registrare metriche utilizzando l'integrazione MLflow per una migliore riproducibilità del modello; Distribuire modelli addestrati su endpoint gestiti per l'inferenza in tempo reale; Esplorare modelli di fondazione e moderne capacità di IA generativa all'interno della piattaforma cloud. Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente di lavoro prima di passare a walkthrough scritti passo-passo sulle strategie di addestramento, tracciamento e distribuzione dei modelli. Progettato per principianti del machine learning nel cloud, appassionati di dati e aspiranti ingegneri cloud, questo corso non richiede alcuna esperienza cloud precedente. Inizia a leggere oggi per costruire le tue basi nel machine learning basato su cloud.