Azure Databricks ile RAG Uygulamaları Yapma

Modern AI uygulamaları, özel organizasyon verilerine dayalı doğru, bağlam-bilinçli yanıtları gerektirir. Bu yazılı kurs, büyük dil modellerinizi belirli alan bilginize yerleştirmek için Geri Alma Artırılmış Nesil (RAG) mimarilerini uygulamaya yönlendirir. Pratik kod örneklerini okuyarak ve çalıştırarak, temel yaratıcı AI kavramlarını anlamaktan tamamen işlevsel bir geri alma boru hattını dağıtmaya geçiş yapacaksınız. Yapısız verileri hazırlamayı, hızlı geri alma için indekslemeyi ve dil modelleriyle sorunsuz bir şekilde entegre etmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Geri Alma Artırılmış Nesil ve vektör veritabanlarının temel mimarisini anlamak. - Vektör indeksleri ve gömülmeleri yönetmek için Azure Databricks ortamlarını ayarlayın. - Geri alma ilişkisini iyileştirmek için yapısız metin verilerini işleme ve parçalama. - Databricks Vector Search kullanarak anlamsal arama sorguları uygulayın. - Doğru ve sağlam cevaplar üretmek için, dil modellerine bağlantı kur. - MLflow entegrasyonunu kullanarak RAG sistemi performansını izlemek ve değerlendirmek. Ders, veri hazırlama, vektör indeksleme ve model entegrasyonu hakkında adım adım yazılı derslere geçmeden önce çekirdek tanımlamalar ve mimari paternlerle başlar. Yeteneklerinizi sistematik olarak geliştirmek için tasarlanmış net kod parçaları ve kavramsal açıklamaları inceleyeceksiniz. Bu kurs, veri mühendisleri, yazılım geliştiriciler ve RAG mimarilerine yeni başlayan ve önceden Databricks deneyimi olmayan AI pratisyenleri için tasarlanmıştır. Databricks'te daha akıllı, veri odaklı AI uygulamaları oluşturmak için bugün okumaya başlayın.