Membangun Aplikasi RAG dengan Azure Databricks

Aplikasi AI modern memerlukan respons yang akurat dan sadar konteks berdasarkan data organisasi swasta. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui implementasi Retrieval Augmented Generation (RAG) arsitektur untuk tanah besar model bahasa dalam pengetahuan domain spesifik Anda. Dengan membaca dan bekerja melalui contoh kode praktis, Anda akan berpindah dari memahami konsep AI generatif dasar untuk menerapkan pipa pencarian yang sepenuhnya berfungsi. Anda akan belajar untuk mempersiapkan data tidak terstruktur, mengindeksnya untuk pencarian cepat, dan mengintegrasikannya dengan sempurna dengan model bahasa. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar dari Retrieval Augmented Generation dan database vektor. - Konfigurasi lingkungan Azure Databricks untuk mengelola indeks vektor dan embedding. - Proses dan potongan data teks tidak terstruktur untuk mengoptimalkan relevansi pencarian. - Implementasi query pencarian semantik menggunakan Databricks Vector Search. - Sambungkan konteks yang diperoleh ke model bahasa untuk menghasilkan jawaban yang akurat dan berdasar. - Melacak dan mengevaluasi kinerja sistem RAG menggunakan integrasi MLflow. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan pola arsitektur sebelum beralih ke tutorial tertulis langkah demi langkah tentang persiapan data, indeksasi vektor, dan integrasi model. Anda akan mempelajari potongan kode yang jelas dan penjelasan konseptual yang dirancang untuk membangun keterampilan Anda secara sistematis. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, pengembang perangkat lunak, dan praktisi AI yang bercita-cita yang baru untuk arsitektur RAG, tanpa pengalaman Databricks sebelumnya yang diperlukan. Mulai membaca hari ini untuk membangun aplikasi AI yang lebih pintar dan berbasis data di Databricks.