Область DSPM: Выявление и управление рисками данных ИИ

По мере того как организации быстро внедряют ассистентов ИИ и генеративные инструменты ИИ, обеспечение безопасности конфиденциальных данных стало одним из ключевых приоритетов. Понимание того, как данные поступают в приложения ИИ, и предотвращение случайного обнаружения данных имеет важное значение для современной защиты данных. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания для обнаружения, оценки и смягчения рисков безопасности данных, связанных с использованием ИИ. Вы научитесь использовать Purview Data Security Posture Management (DSPM) для получения прозрачности во взаимодействии с ИИ, обеспечения безопасности общих ресурсов и реализации проактивных стратегий защиты данных. Что вы узнаете: - Понять основные концепции риска данных ИИ и терминологию безопасности. - Настройка управления безопасностью данных Purview (DSPM) для сред ИИ. - Анализ рисков чрезмерной экспозиции данных в SharePoint и общих хранилищах. - Выявление уязвимостей безопасности во взаимодействии Copilot и внешних приложений ИИ. - Применять принципы Zero Trust и метки чувствительности для защиты данных, используемых ИИ. - Оценка сигналов безопасности данных и генерация отчетов о состоянии дел. Вы начнете с освоения основных концепций безопасности данных и управления ИИ, прежде чем перейти к практическим конфигурациям Purview DSPM. С помощью четких письменных объяснений и реалистичных сценариев вы узнаете, как проверять взаимодействия с ИИ и защищать переэкспонированные файлы. Этот курс предназначен для новичков в области безопасности данных, ИТ-администрирования или соблюдения, не требуя предыдущего опыта работы с инструментами управления безоъепасностью. Начните читать сегодня, чтобы защитить данные вашей организации в эпоху искусственного интеллекта.