Bản mẫu:Các loài thuộc chi Pseudoscorpion

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trợ lý AI và công cụ AI sinh học, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm đã trở thành ưu tiên quan trọng. Hiểu cách dữ liệu chảy vào các ứng dụng AI và ngăn ngừa sự phơi nhiễm ngẫu nhiên là cần thiết cho bảo vệ dữ kiện hiện đại. Chương trình này trang bị cho bạn kiến thức cơ bản để phát hiện, đánh giá và giảm thiểu rủi ro an ninh dữ liệu liên quan đến việc sử dụng AI. Bạn sẽ học cách tận dụng quản lý tư thế bảo mật dữ liệu Purview (DSPM) để có thể nhìn thấy các tương tác AI, bảo vệ các nguồn tài nguyên chung và thực hiện các chiến lược phòng thủ dữ kiện tích cực. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm rủi ro dữ liệu AI cơ bản và thuật ngữ an ninh. - Cấu hình quản lý tư thế bảo mật dữ liệu Purview (DSPM) cho môi trường AI. - Phân tích rủi ro quá trình phơi nhiễm dữ liệu trong SharePoint và kho lưu trữ chung. - Nhận dạng các lỗ hổng bảo mật trong Copilot và tương tác ứng dụng AI bên ngoài. - Ứng dụng nguyên tắc Zero Trust và nhãn nhạy cảm để bảo vệ dữ liệu được AI sử dụng. - Đánh giá cảnh báo an ninh dữ liệu và tạo báo cáo hành động. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách nắm vững các khái niệm an ninh dữ liệu cốt lõi và quản lý AI trước khi chuyển sang cấu hình thực tế của Purview DSPM. Qua các giải thích rõ ràng và các kịch bản thực tế, bạn sẽ học cách kiểm tra các tương tác AI và bảo vệ các tập tin bị phơi bày quá mức. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu trong bảo mật dữ liệu, quản lý IT, hoặc tuân thủ, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các công cụ quản lý tư thế an ninh. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để bảo vệ dữ liệu của tổ chức bạn trong thời đại AI.