Transformación de Datos y Modelado Dimensional en Fabric

En la ingeniería de datos moderna, entregar datos limpios, estructurados y consistentes es fundamental para tomar decisiones empresariales precisas. Este curso te guía a través de los conceptos centrales de transformación de datos y almacenamiento de datos (data warehousing) utilizando Fabric, la plataforma de análisis unificada. Pasarás de comprender los datos brutos a diseñar modelos dimensionales listos para producción. Al leer explicaciones claras y tutoriales prácticos basados en texto, dominarás las técnicas necesarias para ingerir, limpiar y estructurar datos para una inteligencia empresarial confiable. Lo que aprenderás: - Comprender los fundamentos de la arquitectura de Fabric, incluido el concepto de Lakehouse y la arquitectura Medallion - Diseñar modelos dimensionales efectivos utilizando esquemas en estrella, tablas de hechos y tablas de dimensiones - Aplicar transformaciones de datos utilizando Dataflows de bajo código para procesos ETL rápidos y eficientes - Escribir notebooks de Spark para realizar limpieza y preparación de datos escalables y basadas en código - Utilizar consultas T-SQL para transformar y dar forma a los datos directamente dentro del punto de conexión de análisis SQL - Implementar las mejores prácticas para mantener la consistencia, el rendimiento y la integridad de los datos El curso comienza con la terminología fundamental de almacenamiento de datos y la arquitectura de Fabric antes de avanzar paso a paso a través de métodos de transformación prácticos utilizando Dataflows, Spark y T-SQL. Está diseñado para analistas de datos principiantes, aspirantes a ingenieros de datos y profesionales de bases de datos que buscan construir una base sólida en análisis de datos modernos. No se requiere experiencia previa con Fabric. Comienza a leer hoy mismo para construir pipelines de datos limpios y confiables para tu organización.