Trasformazione dei dati e modellazione dimensionale in Fabric

Nell'ingegneria dei dati moderna, fornire dati puliti, strutturati e coerenti è fondamentale per prendere decisioni aziendali accurate. Questo corso ti guida attraverso i concetti fondamentali di trasformazione e warehousing dei dati utilizzando Fabric, la piattaforma di analisi unificata. Passerete dalla comprensione dei dati grezzi alla progettazione di modelli dimensionali pronti per la produzione. Attraverso spiegazioni chiare e walkthrough pratici basati su testo, padroneggerai le tecniche necessarie per acquisire, pulire e strutturare i dati per un'intelligence aziendale affidabile. Cosa imparerai: - Comprendere i fondamenti dell'architettura Fabric, inclusi il concetto di Lakehouse e l'architettura Medallion - Progettare modelli dimensionali efficaci utilizzando schemi a stella, tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni - Applicare trasformazioni dei dati utilizzando Dataflows low-code per processi ETL rapidi ed efficienti - Scrivere notebook Spark per eseguire la pulizia e la preparazione dei dati scalabili e code-first - Utilizzare query T-SQL per trasformare e modellare i dati direttamente all'interno dell'endpoint di analisi SQL - Implementare le migliori pratiche per mantenere la coerenza, le prestazioni e l'integrità dei dati Il corso inizia con la terminologia fondamentale del data warehousing e l'architettura Fabric prima di passare passo dopo passo attraverso metodi di trasformazione pratici utilizzando Dataflows, Spark e T-SQL. È progettato per analisti di dati principianti, aspiranti ingegneri dei dati e professionisti dei database che desiderano costruire una solida base nell'analisi dei dati moderna. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Fabric. Inizia a leggere oggi per costruire pipeline di dati pulite e affidabili per la tua organizzazione.