Azure Machine Learning: تدريب النماذج وتجريبها

قد يبدو العثور على نموذج التعلم الآلي المناسب وكأنه البحث عن إبرة في كومة قش. يقوم Azure Machine Learning بتبسيط هذه العملية من خلال توفير أدوات سحابية قوية لأتمتة وتتبع وتحسين سير عمل تدريب النماذج الخاص بك. في هذه الدورة التدريبية النصية، ستنتقل من متحمس لعلم البيانات إلى ممارس واثق قادر على إجراء التجارب في السحابة. ستكتشف كيفية الاستفادة من التعلم الآلي الآلي لتحديد النماذج ذات الأداء الأفضل بسرعة وكتابة كود نظيف لدفتر الملاحظات لضبط نتائجك. ما ستتعلمه: * فهم مفاهيم Azure Machine Learning الأساسية، ومساحات العمل، وبيئات الحوسبة؛ * تكوين تشغيل التعلم الآلي الآلي (AutoML) للعثور على أفضل نموذج لبياناتك؛ * ممارسة كتابة نصوص التدريب وتشغيل تجارب مخصصة داخل دفاتر الملاحظات السحابية؛ * تطبيق تقنيات تتبع التجارب الحديثة باستخدام تكامل MLflow لتسجيل المقاييس والمعلمات؛ * تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس الرئيسية واختيار أفضل مرشح للنشر. تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وإعداد بيئة مساحة العمل الخاصة بك، ثم ترشدك خطوة بخطوة خلال سير العمل الآلي، وتشغيل دفاتر الملاحظات التفاعلية، وممارسات تقييم النماذج الاحترافية. تم تصميم هذه الدورة للمتعلمين الطموحين في علم البيانات والمطورين الجدد على Azure Machine Learning، ولا تتطلب أي خبرة سابقة بأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة تجريب التعلم الآلي على نطاق سحابي.