Azure Machine Learning: Addestramento e Sperimentazione di Modelli

Trovare il modello di machine learning giusto può sembrare come cercare un ago in un pagliaio. Azure Machine Learning semplifica questo processo fornendo potenti strumenti cloud per automatizzare, tracciare e ottimizzare i tuoi flussi di lavoro di addestramento dei modelli. In questo corso basato su testo, passerai da appassionato di data science a professionista sicuro di sé, capace di eseguire esperimenti nel cloud. Scoprirai come sfruttare il machine learning automatizzato per identificare rapidamente i modelli più performanti e scrivere codice pulito in notebook per affinare i tuoi risultati. Cosa imparerai: Comprendere i concetti fondamentali di Azure Machine Learning, gli spazi di lavoro e gli ambienti di calcolo; Configurare esecuzioni di machine learning automatizzato (AutoML) per trovare il modello migliore per i tuoi dati; Esercitarti a scrivere script di addestramento ed eseguire esperimenti personalizzati all'interno di notebook cloud; Applicare moderne tecniche di tracciamento degli esperimenti utilizzando l'integrazione MLflow per registrare metriche e parametri; Valutare le prestazioni del modello utilizzando metriche chiave e selezionare il miglior candidato per la distribuzione. Il corso inizia con la terminologia di base e la configurazione del tuo ambiente di lavoro, quindi ti guida passo dopo passo attraverso flussi di lavoro automatizzati, esecuzioni interattive di notebook e pratiche professionali di valutazione dei modelli. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist e sviluppatori che sono nuovi ad Azure Machine Learning, non richiedendo alcuna esperienza precedente con strumenti AI basati su cloud. Inizia a leggere oggi per sbloccare la potenza della sperimentazione di machine learning su scala cloud.