KQL-запросы для Sentinel: основы обнаружения угроз безопасности — LearnFlat
⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков 🎧 Аудиоверсия

KQL-запросы для Sentinel: основы обнаружения угроз безопасности

Освоить язык запросов Kusto для анализа журналов безопасности, поиска угроз и настройки основных правил обнаружения в Sentinel.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

По мере того, как киберугрозы становятся все более изощренными, аналитики по безопасности должны быть в состоянии быстро и точно просматривать огромные объемы данных журналов. Sentinel использует язык запросов Kusto Query Language (KQL), чтобы преобразовать необработанные данные журналов в полезные сведения о безопасности, что делает KQL необходимым навыком для современных операций по обеспечению безоъепасности. Этот текстовый курс поможет вам перейти от абсолютного новичка к уверенному написанию собственных запросов KQL. Вы начнете с основных концепций ведения журнала безопасности и основного синтаксиса KQL, а затем перейдете к фильтрации, агрегированию и соединению данных из нескольких источников. К концу курса вы сможете создавать запросы для обнаружения подозрительных действий и оказания помощи в поиске угроз. Что вы узнаете: - Понимание основных структур журналов Sentinel и основного синтаксиса KQL - Фильтровать и сортировать журналы событий безопасности с помощью таких операторов, как where, take и sort - Обобщать и агрегировать данные для выявления закономерностей и аномалий в трафике сети - Соедините и объедините несколько таблиц данных для корреляции событий безопасности в различных источниках - Применение синтаксических анализаторов расширенной информационной модели безопасности (ASIM) для стандартизированного запроса - Оптимизация производительности запросов для эффективного сканирования больших наборов данных без потери ресурсов Мы начнем с основных определений мониторинга безопасности и базовой структуры среды KQL. Далее вы пройдете пошаговую построение запросов, анализируя реальные сценарии журналов безопасности с помощью письменных примеров и практических объяснений. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков безопасности, системных администраторов и ИТ-специалистов, не знакомых с инструментами SIEM и KQL, без предварительного опыта работы с запросами. Начните читать сегодня, чтобы построить основные навыки запросов, необходимые для защиты цифровых активов вашей организации.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • ⚡ Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

☆☆☆☆☆
После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство