Tìm kiếm KQL cho Sentinel: Cơ bản phát hiện đe dọa bảo mật

Khi các mối đe dọa mạng ngày càng phức tạp, các nhà phân tích an ninh phải có khả năng tìm kiếm thông qua lượng lớn dữ liệu log nhanh chóng và chính xác. Sentinel dựa trên Kusto Query Language (KQL) để biến dữ liệu log thô thành những hiểu biết về an ninh có thể thực hiện, làm cho KQL là một kỹ năng thiết yếu cho các hoạt động an nin h hiện đại. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ người mới bắt đầu tuyệt đối để tự tin viết các truy vấn KQL của riêng bạn. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm đăng ký bảo mật cốt lõi và cú pháp KQL cơ bản, sau đó tiến hành lọc, tổng hợp và tham gia dữ liệu từ nhiều nguồn. Vào cuối khóa học, bạn sẽ có thể xây dựng truy vấn để phát hiện các hoạt động đáng ngờ và hỗ trợ trong việc săn lùng mối đe dọa. Bạn sẽ học được: - Hiểu cấu trúc cơ bản của Sentinel log và cú pháp KQL cơ bản - Lọc và sắp xếp các bản ghi sự kiện bảo mật bằng các toán tử như where, take, và sort - Tổng hợp và tổng hợp dữ liệu để xác định các mô hình và dị thường trong lưu lượng mạng - Liên kết và hợp nhất nhiều bảng dữ liệu để tương quan các sự kiện bảo mật qua các nguồn khác nhau - Apply Advanced Security Information Model (ASIM) parser for standardized querying - Tối ưu hiệu suất truy vấn để quét các tập dữ liệu lớn hiệu quả mà không lãng phí tài nguyên Chúng tôi bắt đầu với các định nghĩa giám sát an ninh thiết yếu và cấu trúc cơ bản của môi trường KQL. Từ đó, bạn sẽ đọc qua xây dựng truy vấn từng bước, phân tích các kịch bản log an ninh thế giới thực thông qua các ví dụ viết và giải thích thực tế. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phân tích an ninh tham vọng, quản trị viên hệ thống và chuyên gia IT mới đến các công cụ SIEM và KQL, không cần kinh nghiệm truy vấn trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng các kỹ năng truy vấn cần thiết để bảo vệ tài sản kỹ thuật số của tổ chức bạn.