تنفيذ علم البيانات والتعلم الآلي باستخدام Fabric

تحتاج المؤسسات الحديثة إلى منصات موحدة لتحويل البيانات الأولية إلى تنبؤات قابلة للتنفيذ دون تعقيد إدارة الأنظمة المنفصلة. توفر Fabric بيئة متكاملة مصممة تبسط دورة الحياة هذه بالكامل بدءاً من استيعاب البيانات وصولاً إلى نشر النموذج. في هذه الدورة المستندة إلى النصوص، ستنتقل من فهم بيئات علم البيانات الأساسية إلى تكوين حلول تعلم آلي كاملة الوظائف. ستتعلم كيفية تنسيق البيانات، واستكشاف مجموعات البيانات، وتتبع التجارب بكفاءة باستخدام أدوات بيانات السحابة الحديثة. يؤكد المنهج الدراسي على الفهم العملي والإتقان المفاهيمي لسير عمل البيانات التعاوني. ما ستتعلمه: - فهم البنية الأساسية لFabric، بما في ذلك مساحات العمل، ومستودعات البحيرات، وجداول Delta. - استكشاف البيانات ومعالجتها مسبقاً باستخدام دفاتر Synapse وSpark. - تدريب نماذج التعلم الآلي وتتبع التجارب باستخدام MLflow. - تطبيق أنماط تكامل الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك سير عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسي. - نشر وتنسيق النماذج لتوليد تنبؤات مجمعة لذكاء الأعمال. تبدأ الدورة بالمفاهيم الأساسية، والمصطلحات الرئيسية، وإعداد البيئة قبل الانتقال إلى استكشاف البيانات، وتدريب النماذج، واستراتيجيات النشر. ستتعلم من خلال تفسيرات كتابية واضحة ومقتطفات برمجية منظمة مصممة للقراءة الذاتية. تم تصميم هذه الدورة لعلماء البيانات الطموحين، ومحللي البيانات، والمطورين الذين يسعون للانتقال إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي الحديث. لا يلزم وجود خبرة سابقة مع Fabric، على الرغم من أن الفهم الأساسي لـ Python مفيد. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانات علم البيانات التعاوني.