Pagpapatupad ng Data Science at Machine Learning gamit ang Fabric

Kailangan ng mga modernong organisasyon ng pinag-isang platform upang gawing mga kapaki-pakinabang na hula ang hilaw na data nang walang kumplikasyon sa pamamahala ng magkakahiwalay na sistema. Ang Fabric ay nagbibigay ng all-in-one na kapaligiran na idinisenyo upang pasimplehin ang buong lifecycle na ito mula sa data ingestion hanggang sa model deployment. Sa kursong nakabatay sa tekstong ito, lilipat ka mula sa pag-unawa sa mga pangunahing kapaligiran ng data science patungo sa pag-configure ng mga ganap na gumaganang solusyon sa machine learning. Matututunan mo kung paano i-orchestrate ang data, galugarin ang mga dataset, at mahusay na subaybayan ang mga eksperimento gamit ang mga modernong tool ng data sa cloud. Binibigyang-diin ng kurso ang praktikal na pag-unawa at konseptuwal na pagkabihasa sa mga kolaboratibong workflow ng data. Ang iyong matututunan: - Unawain ang pangunahing arkitektura ng Fabric, kabilang ang mga workspace, lakehouse, at Delta tables. - Galugarin at i-preprocess ang data gamit ang Synapse notebooks at Spark. - Magsanay ng mga modelo ng machine learning at subaybayan ang mga eksperimento gamit ang MLflow. - Mag-apply ng mga modernong pattern ng AI integration, kabilang ang mga pangunahing generative AI workflow. - Mag-deploy at mag-rehistro ng mga modelo upang bumuo ng mga batch prediction para sa business intelligence. Nagsisimula ang kurso sa mga pangunahing konsepto, mahahalagang terminolohiya, at pag-setup ng kapaligiran bago lumipat sa eksplorasyon ng data, pagsasanay ng modelo, at mga estratehiya sa deployment. Matututunan mo sa pamamagitan ng malinaw, nakasulat na mga paliwanag at nakabalangkas na mga snippet ng code na idinisenyo para sa pagbabasa sa sariling bilis. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagnanais na maging data scientist, data analyst, at developer na naghahanap ng paglipat sa mga modernong workflow ng AI. Walang kinakailangang nakaraang karanasan sa Fabric, bagama't nakatutulong ang pangunahing pag-unawa sa Python. Simulang magbasa ngayon upang i-unlock ang potensyal ng kolaboratibong data science.