هندسة الذكاء الاصطناعي الوسيطة مع LangChain و LangGraph

يتحرك الذكاء الاصطناعي الحديث إلى ما هو أبعد من الواجهات البسيطة للمحادثة نحو وكلاء مستقلين قادرين على التفكير والتخطيط وتنفيذ المهام. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً لفهم وبناء هذه الأنظمة المتطورة باستخدام أطر LangChain وLangGraph القياسية في الصناعة. سوف تكتسب المهارات اللازمة لهندسة أنظمة جاهزة للإنتاج تستخدم أدوات خارجية وتدير تدفقات عمل معقدة. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على تصميم هياكل الذكاء الاصطناعي التي تحل مشاكل العالم الحقيقي بشكل مستقل. ماذا ستتعلم: - فهم المبادئ الأساسية للذكاء الاصطناعي الوكلاء والنظم المستقلة - بناء هياكل متعددة العوامل باستخدام LangGraph و LangChain - تنفيذ تكنولوجيا متقدمة للاسترجاع - التوليد المعزز للعوامل القائمة على البيانات - تشكيل استدعاء الأدوات وعمليات التكامل مع بروتوكول السياق النموذجي - تصميم إجراءات عمل معقدة للتفكير مع سلسلة من الأفكار وحث على التحرك - تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج باستخدام Python تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية ونظرية الهندسة السريعة قبل الانتقال إلى التنفيذ العملي. ستستكشف كيفية إنشاء وكلاء البحث ومساعدي التوثيق، والانتقال من المفاهيم الأساسية إلى الأنظمة الوسيطة المتكاملة. هذه الدورة مصممة لمطوري البرامج والمهنيين في مجال البيانات الذين يرغبون في دخول مجال هندسة الذكاء الاصطناعي. في حين أن التعرف على بايثون مفيد، لا تلزم خبرة سابقة مع LangChain. لذا، هيا بنا نبدأ في بناء الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي المستقل اليوم.