Engenharia de IA Agentic com LangChain e LangGraph

A IA moderna está indo além de interfaces de bate-papo simples para agentes autônomos que podem raciocinar, planejar e executar tarefas.Este curso fornece um caminho claro para entender e construir esses sistemas sofisticados usando as estruturas LangChain e LangGraph padrão do setor. Você ganhará as habilidades para projetar sistemas agentic prontos para produção que usam ferramentas externas e gerenciam fluxos de trabalho complexos.Até o final deste curso, você poderá projetar arquiteturas de IA que resolvam autonomamente problemas do mundo real. O que você vai aprender: - Entenda os princípios básicos da IA agentic e sistemas autônomos - Construa arquiteturas multiagentes usando LangGraph e LangChain - Implemente a geração avançada de recuperação aumentada (RAG) para agentes orientados a dados - Configurar a chamada de ferramenta e as integrações do Model Context Protocol (MCP) - Projete fluxos de trabalho de raciocínio complexos com chain-of-thought e ReAct - Desenvolva aplicativos de IA prontos para produção usando Python O curso começa com terminologia fundamental e teoria de engenharia rápida antes de avançar para a implementação prática.Você explorará como criar agentes de pesquisa e assistentes de documentação, passando de conceitos básicos para sistemas agentic integrados. Este curso é projetado para desenvolvedores de software e profissionais de dados que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Embora a familiaridade com o Python seja útil, nenhuma experiência prévia com o LangChain é necessária. Comece a construir a próxima geração de IA autônoma hoje mesmo.