أساسيات هندسة قواعد البيانات: التصميم والقياس — LearnFlat
3.6 (8) ⏱ 2 ساعة 54 دقيقة 📚 29 دورة 🎧 النسخة الصوتية

أساسيات هندسة قواعد البيانات: التصميم والقياس

فهم كيفية عمل محركات قواعد البيانات تحت الغطاء لاتخاذ قرارات معمارية مستنيرة بشأن الفهرسة، والتجزئة، والتزامن، والتحجيم الموزّع.

  • 💬 مدرب ذكاء اصطناعي
    اسأل عن أي درس واحصل على إجابة واضحة فورًا، في أي وقت.
  • 🕐 ابدأ في أي وقت
    بلا جداول أو مواعيد نهائية — تعلّم بوتيرتك، وقتما يناسبك.
  • 🌐 بالعربية
    الدروس والمهام والشهادة — كل ذلك بلغتك بالكامل.

حول هذه الدورة

إن اختيار قاعدة البيانات المناسبة وتشكيلها لتحقيق الأداء العالي يتطلب أكثر من مجرد معرفة استفسارات SQL. ولبناء تطبيقات مرنة وقابلة للتوسع، فيتعين عليك أن تفهم المبادئ الهندسية الأساسية التي تحكم كيفية تخزين البيانات، وفهرسة البيانات، واسترجاعها. ترشدك هذه الدورة من خلال الأنماط المعمارية الأساسية لأنظمة قواعد البيانات الحديثة. وستتحول من مجرد كتابة الاستفسارات إلى فهم قواعد البيانات الداخلية، مما يمكنك من تحقيق المقايضات المثلى بين الأداء والاتساق والحجم. ماذا ستتعلم: - فهم الميكانيكا الأساسية لمحركات التخزين، وتجهيز المعاملات، وخصائص نظام تحديد الهوية الآمنة التي تضمن سلامة البيانات. - تحليل استراتيجيات الفهرسة، بما في ذلك أشجار B وأشجار LSM، لتحقيق أداء الاستعلام الأمثل ومسارات القراءة/الكتابة. - تصميم هياكل لقواعد البيانات قابلة للتوسيع باستخدام تقنيات التقسيم والتجزئة والتكرار. - إدارة مستويات تزامن وعزلة قواعد البيانات لمنع تلف البيانات في النظم التي تشهد حركة مرور كثيفة. - تقييم المفاضلات بين قواعد البيانات الترابطية وغير الترابطية وقواعد البيانات الموجّهة الحديثة المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وستبدأ باستكشاف ميكانيكا التخزين الأساسية ومفاهيم المعاملات قبل الانتقال إلى مجالات المواضيع المتقدمة مثل النظم الموزعة ومحركات قواعد البيانات الحديثة. ومن خلال الشروح المكتوبة والتفسير الهيكلي، ستتعلم كيفية تقييم واختيار تكنولوجيا قاعدة البيانات المناسبة لأي بنية نظام. هذه الدورة مصممة لمطوري البرامج، ومعماريي النظم، ومهندسي قواعد البيانات الطموحين الذين يريدون فهم الجوانب الداخلية لقواعد البيانات. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في إدارة قواعد البيانات، حيث نبدأ بالمصطلحات الأساسية ونبني على المفاهيم المعقدة الموزعة. ابدأ ببناء أساس أقوى في هندسة النظم الخلفية اليوم.

ما الذي ستحصل عليه

  • 📜 شهادة إتمام
    أضفها إلى ملفك على LinkedIn
  • 💬 مدرّس AI شخصي
    عالق في دورة؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت.
  • 🎧 النسخة الصوتية مضمَّنة
    تعلَّم أثناء تنقُّلك — دون شاشة
  • ♾️ وصول مدى الحياة
    عُد متى شئت، بلا انتهاء
  • 📱 الهاتف أو الكمبيوتر
    يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز
  • 💸 استرداد خلال 14 يومًا
    دون أسئلة
  • قصير ومركَّز
    2 ساعة 54 دقيقة من المحتوى التطبيقي

المراجعات (8)

Andrew Roberts US
★ 4 · 12.07.2026

كانت الدورة مثقفة، وأقدر الهيكل والأمثلة، على الرغم من أن بعض المواضيع شعرت بالتعجل قليلا، وبشكل عام، تجربة لائقة.

Carina Olsen NO متعلِّم موثَّق
★ 3 · 25.06.2026

جيد بشكل عام ، كانت بعض الأجزاء بطيئة بعض الشيء ، ولكن المفاهيم الأساسية تم شرحها بشكل جيد مع أمثلة قوية.

Sakinah binti Ibrahim MY متعلِّم موثَّق
★ 3 · 25.06.2026

لقد أعجبتني أمثلة التطبيق العملي، على الرغم من أن الإعداد الأولي استغرق وقتا أطول مما كنت أتوقع.

Ольга Попова RU متعلِّم موثَّق
★ 4 · 20.06.2026

رائع ، لقد غطت الدورة الأساسيات بشكل جيد ، لكن بعض المواضيع المتقدمة شعرت بأنها مبهمة قليلاً ، جيدة للبدء.

Jack Hall GB متعلِّم موثَّق
★ 3 · 13.06.2026

انها دورة جيدة إذا كنت تملك بعض المعرفة المسبقة، بالنسبة للمبتدئين، بعض المفاهيم قد تكون تحدياً قليلاً، ولكن البنية منطقية.

Amina Ibrahim KE متعلِّم موثَّق
★ 5 · 11.06.2026

مقدمة قوية للموضوع.الأمثلة المقدمة كانت جيدة بشكل عام، والدورة منظمة بشكل جيد.ولكني أتمنى لو أن بعض الأجزاء كانت موضحة بشكل أكثر شمولا.

Alejandro Ramírez EC متعلِّم موثَّق
★ 4 · 01.06.2026

Overall a good course. Some parts were a bit rushed, but the core concepts were explained well. Useful for getting a foundation.

Antônia Rodrigues BR
★ 3 · 25.05.2026

هذه مقدمة جيدة، البنية منطقية، وتغطي الأساسيات بفعالية، قد تكون مقدمة أكثر مما ينبغي للمتعلمين المتقدمين.

اكتب مراجعة

سنطلب منك تسجيل الدخول بعد الإرسال — تُحفظ مسودتك.

المتعلمون أخذوا أيضًا

الأسئلة الشائعة

ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +

يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.

كيف يمكنني الدفع؟ +

بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.

هل يمكنني استرداد المال؟ +

نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.

إلى متى يستمر وصولي؟ +

إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.

هل سأحصل على شهادة؟ +

نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.

مصمَّم للعاملين في
التقنية التصميم المالية التسويق الرعاية الصحية التعليم الضيافة التصنيع