Ingénierie de base de données: architecture et mise à l'échelle

Choisir la bonne base de données et la configurer pour des performances élevées nécessite plus que de connaître les requêtes SQL.Pour créer des applications résilientes et évolutives, vous devez comprendre les principes d'ingénierie sous-jacents qui régissent la façon dont les données sont stockées, indexées et récupérées. Ce cours vous guide à travers les modèles architecturaux de base des systèmes de base de données modernes.Vous passerez de la simple rédaction de requêtes à la compréhension des bases de données internes, vous permettant de faire des compromis optimaux entre performances, cohérence et échelle. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les mécanismes de base des moteurs de stockage, du traitement des transactions et des propriétés ACID qui garantissent l'intégrité des données. - Analyser les stratégies d'indexation, y compris les arbres B et les arbres LSM, pour optimiser les performances des requêtes et les chemins de lecture / écriture. - Concevoir des architectures de base de données évolutives en utilisant des techniques de partitionnement, de fragmentation et de réplication. - Gérer la simultanéité et les niveaux d'isolement des bases de données pour éviter la corruption des données dans les systèmes à fort trafic. - Évaluer les compromis entre les bases de données vectorielles relationnelles, non relationnelles et modernes conçues pour les applications d'IA. Vous commencerez par explorer les mécanismes de stockage fondamentaux et les concepts de transaction avant de passer à des domaines avancés tels que les systèmes distribués et les moteurs de base de données modernes.Grâce à des explications écrites et des décompositions structurelles, vous apprendrez à évaluer et à sélectionner la bonne technologie de base de données pour toute architecture de système. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes de systèmes et les ingénieurs de bases de données en herbe qui souhaitent comprendre les bases de données internes.Aucune expérience préalable en administration de base de données n'est requise, car nous commençons par une terminologie fondamentale et construisons des concepts distribués complexes. Commencez dès aujourd'hui à bâtir une base plus solide en ingénierie des systèmes backend.