1. वायुमंडलीय दाब : वायुमंडलीय दाब को मापने और व्यक्त करने का एक तरीका है।

इस पाठ्यक्रम में आपको MLOps से परिचित कराया जाएगा, जो कि एक आवश्यक अनुशासन है जो वास्तविक दुनिया में विश्वसनीय, स्केलेबल मॉडल प्रदान करने के लिए संचालन के साथ मशीन लर्निंग विकास को एकजुट करता है। इस व्यापक लिखित गाइड के माध्यम से, आप मैनुअल मॉडल प्रशिक्षण से स्वचालित, उत्पादन-तैयार कार्यप्रवाह डिजाइन करने के लिए संक्रमण करेंगे। आप क्या सीखेंगे: -एमएलओपी की मूल अवधारणाओं को समझें, जिसमें परिपक्वता स्तर, जीवन चक्र चरण और पारंपरिक मशीन लर्निंग के तैनाती की चुनौतियों शामिल हैं। - मशीन लर्निंग कार्यप्रवाहों के लिए विशेष रूप से तैयार निरंतर एकीकरण (सीआई) और निरंतर वितरण (सीडी) पाइपलाइनों का डिजाइन। - नए डेटा के आने पर मॉडल को स्वचालित रूप से फिर से प्रशिक्षित करने के लिए निरंतर प्रशिक्षण (सीटी) लूप्स को कॉन्फ़िगर करें। -एजूर मशीन लर्निंग और एजूर डेव ऑप्स अवधारणाओं का उपयोग अंत से अंत तक मशीन लर्निंग पाइपलाइनों को संगठित करने के लिए। - दीर्घकालिक विश्वसनीयता सुनिश्चित करने के लिए ड्रिफ्ट डिटेक्शन और प्रदर्शन ट्रैकिंग रणनीतियों का उपयोग करके उत्पादन में तैनात मॉडलों की निगरानी करना। आप पाइपलाइन विन्यासों के चरण-दर-चरण लिखित वॉकथ्रू का पता लगाने से पहले मौलिक MLOps शब्दावली और वास्तुशिल्प सिद्धांतों को सीखकर शुरू करेंगे। सामग्री संस्करण डेटा और मॉडल से लेकर स्वचालित तैनाती और उत्पादन निगरानी की स्थापना तक सब कुछ कवर करती है। यह पाठ्यक्रम उन महत्वाकांक्षी एमएल इंजीनियरों, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो संचालन के लिए नए हैं और एक ठोस नींव बनाना चाहते हैं। आजकल यंत्रों के विकास के साथ-साथ यंत्रों के अध्ययन के लिए यंत्र विज्ञान की शाखाएँ विकसित हुई हैं।