Giới thiệu về MLOps: Xây dựng và triển khai Pipeline với Azure

Nhiều mô hình học máy không bao giờ vượt qua được giai đoạn thử nghiệm vì việc chuyển chúng sang môi trường sản xuất đòi hỏi một phương pháp tự động hóa, có hệ thống. Khóa học này giới thiệu cho bạn về MLOps, một lĩnh vực thiết yếu kết hợp phát triển học máy với vận hành để cung cấp các mô hình đáng tin cậy, có khả năng mở rộng trong thực tế. Thông qua hướng dẫn bằng văn bản toàn diện này, bạn sẽ chuyển từ việc huấn luyện mô hình thủ công sang thiết kế các quy trình làm việc tự động, sẵn sàng cho sản xuất. Bạn sẽ hiểu cách áp dụng các nguyên tắc DevOps vào khoa học dữ liệu, cho phép kiểm thử tự động, tích hợp liên tục và triển khai mô hình một cách có hệ thống. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các khái niệm cốt lõi của MLOps, bao gồm các cấp độ trưởng thành, các giai đoạn vòng đời và những thách thức của việc triển khai học máy truyền thống. - Thiết kế các đường ống Tích hợp liên tục (CI) và Phân phối liên tục (CD) được tùy chỉnh riêng cho các quy trình làm việc học máy. - Cấu hình các vòng lặp Huấn luyện liên tục (CT) để tự động huấn luyện lại các mô hình khi có dữ liệu mới. - Áp dụng các khái niệm Azure Machine Learning và Azure DevOps để điều phối các đường ống học máy từ đầu đến cuối. - Giám sát các mô hình đã triển khai trong môi trường sản xuất bằng cách sử dụng các chiến lược phát hiện sự thay đổi và theo dõi hiệu suất để đảm bảo độ tin cậy lâu dài. Bạn sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu các thuật ngữ MLOps cơ bản và các nguyên tắc kiến ​​trúc trước khi khám phá các hướng dẫn từng bước bằng văn bản về cấu hình pipeline. Nội dung bao gồm mọi thứ từ việc quản lý phiên bản dữ liệu và mô hình đến tự động hóa triển khai và thiết lập giám sát sản xuất. Khóa học này được thiết kế dành cho những kỹ sư ML, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển đầy tham vọng, những người mới làm quen với vận hành và muốn xây dựng nền tảng vững chắc. Không yêu cầu kinh nghiệm DevOps trước đó, vì chúng ta sẽ bắt đầu với những kiến ​​thức cơ bản nhất về pipeline và tự động hóa. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để nắm vững các quy trình làm việc giúp đưa các mô hình học máy vào hoạt động trong môi trường sản xuất.