1. कोशिका विज्ञान (Cell science) : कोशिकाओं, उनके कार्यों और संरचनाओं का अध्ययन।

डेटा आधुनिक दुनिया की सबसे मूल्यवान संपत्तियों में से एक है, लेकिन इसकी वास्तविक शक्ति विश्लेषण, व्याख्या और अंतर्दृष्टि को संप्रेषित करने की क्षमता में निहित है। आप सीखेंगे कि कैसे डेटा परियोजनाओं के साथ व्यवस्थित ढंग से काम किया जाए, स्वच्छ कोड लिखा जाए और अपने कार्यप्रवाह को सुचारू बनाने के लिए आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाए। आप क्या सीखेंगे: - आंकड़ों की सटीक व्याख्या के लिए सांख्यिकी और आंकड़ों की संरचना की मूल अवधारणाओं को समझें। - डाटाबेस से जानकारी निकालने, फ़िल्टर करने तथा व्यवस्थित करने के लिए एसक्यूएल क्वेरी लिखें - मास्टर पायथन मूलभूत, आधुनिक आभासी वातावरण, और डेटा विश्लेषण लाइब्रेरी. - मुख्य निष्कर्षों को संप्रेषित करने के लिए टेबल का उपयोग करके स्पष्ट, आश्वस्त डेटा दृश्यों को बनाएं। -वास्‍तविक दुनिया की पूर्वानुमान समस्याओं को हल करने के लिए मूल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम लागू करें। -आपके डाटा विज्ञान कार्यों को तेज करने के लिए आधुनिक एआई उपकरणों और शीघ्र इंजीनियरिंग का उपयोग करें। यह पाठ्यक्रम डेटाबेस क्वेरी, पायथन प्रोग्रामिंग और डेटा विजुअलाइजेशन में कदम-दर-कदम जाने से पहले बुनियादी शब्दावली और सांख्यिकीय सिद्धांतों के साथ शुरू होता है। आप मशीन लर्निंग का पता लगाकर और अपने दैनिक डेटा कार्यप्रवाह में आधुनिक एआई सहायकों को कैसे एकीकृत करें, इसका पता लगाकर समाप्त करेंगे। यह कोर्स पूरी तरह से प्रारंभिक के लिए है. प्रारंभ करने के लिए कोई पूर्व प्रोग्रामिंग, गणित, या डाटा विज्ञान अनुभव की आवश्यकता नहीं है. आज ही डेटा विज्ञान में अपनी यात्रा शुरू करें और आत्मविश्वास के साथ डेटा का विश्लेषण करने के लिए बुनियादी कौशल विकसित करें।