مقدمة لعلم البيانات: Python و SQL وأسس الذكاء الاصطناعي

تُعَد البيانات واحدة من الأصول الأكثر قيمة في العالم الحديث، ولكن قوتها الحقيقية تكمن في القدرة على تحليل وتفسير ونقل الرؤى. وتوفر هذه الدورة مساراً واضحاً إلى مجال علوم البيانات، وتفكك المفاهيم المعقدة إلى دروس مكتوبة يسهل الوصول إليها. من خلال شروح منظمة وتمرينات كتابية عملية، ستتحول من فهم مفاهيم البيانات الأساسية إلى العمل مع أدوات التحليل القياسية في الصناعة. وستتعلم كيفية التعامل مع مشاريع البيانات بشكل منهجي، وكتابة شفرة نظيفة، والاستفادة من الذكاء الاصطناعي الحديث لتبسيط تدفق عملك. ماذا ستتعلم: - فهم المفاهيم الأساسية للإحصاءات وهياكل البيانات من أجل تفسير البيانات بدقة. - كتابة استفسارات SQL لاستخراج وفرز وتنظيم المعلومات من قواعد البيانات. - إتقان أساسيات لغة بايثون، والبيئات الافتراضية الحديثة، ومكتبات تحليل البيانات. - إنشاء بيانات مرئية واضحة ومقنعة باستخدام Tableau لإبلاغ النتائج الرئيسية. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية لحل مشاكل التنبؤ في العالم الحقيقي. - استغل أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة والهندسة السريعة لتسريع مهام علم البيانات. تبدأ هذه الدورة بالمصطلحات الأساسية والمبادئ الإحصائية قبل الانتقال خطوة بخطوة إلى استعلام قواعد البيانات، وبرمجة بايثون، وتصوير البيانات. وسوف تختتم الدورة باستكشاف التعلم الآلي وكيفية دمج مساعدي الذكاء الاصطناعي الحديثين في تدفقات عمل البيانات اليومية. هذه الدورة مصممة بالكامل للمبتدئين. لا تحتاج إلى خبرة سابقة في البرمجة أو الرياضيات أو علوم البيانات للبدء. ابدأ رحلتك في علم البيانات اليوم واكتسب المهارات الأساسية لتحليل البيانات بثقة.