মেশিন লার্নিং মডেল ডিপ্লয়মেন্ট এবং উৎপাদন পাইপলাইন

উচ্চ কার্যক্ষমতা সম্পন্ন মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যুদ্ধের অর্ধেক অংশ; প্রকৃত মূল্য তখনই উপলব্ধি করা যায় যখন মডেলটি সক্রিয় থাকে এবং বাস্তব জগতের পরিবেশে ভবিষ্যদ্বাণী করে। অনেক প্রশিক্ষক তাদের কাজকে পরীক্ষামূলক নোটবুক থেকে নির্ভরযোগ্য, পরিমাপযোগ্য সিস্টেমে নিয়ে যেতে সংগ্রাম করে যা অন্য অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করতে পারে। এই কোর্সটি পরীক্ষামূলক কোডকে পেশাদার-গ্রেড সফটওয়্যারে রূপান্তর করার জন্য একটি পরিষ্কার পথ প্রদান করে। আপনি তৈরী, প্যাকেজ এবং পুনরুৎপাদনযোগ্য এবং একীভূত করার জন্য প্রস্তুত মেশিন লার্নিং পাইপলাইন রক্ষণাবেক্ষণের জন্য প্রয়োজনীয় প্রকৌশল কার্যক্রম শিখবেন। এই কোর্স শেষে, আপনি বুঝতে পারবেন কিভাবে তথ্য বিজ্ঞান গবেষণা এবং সফটওয়্যার প্রকৌশলের মধ্যে ফাঁক পূরণ করতে হয় যাতে মূল্য নিরন্তরভাবে প্রদান করা যায়। আপনি কি শিখবেন: -গবেষণা থেকে বিকাশ পর্যন্ত মেশিন লার্নিং মডেলের মূল জীবনচক্র বুঝতে হবে - Jupyter নোটপ্যাডকে অবজেক্ট-অনুসরণকারী নীতি ব্যবহার করে গঠনমূলক, মডুলার উৎপাদন কোডে রূপান্তর করুন - মডেলের নির্ভরযোগ্যতা এবং পুনরাবৃত্তি নিশ্চিত করতে পরীক্ষা, লগিং এবং সংস্করণ প্রয়োগ করুন - মেশিন লার্নিং মডেল প্যাকেজ এবং স্কেলযোগ্য API এর মাধ্যমে তাদের সেবা -আত্মচালিত মডেল আপডেটের জন্য অবিরাম সংযুক্তি ও সরবরাহ (সিআই/সিডি) কর্মপ্রবাহ বাস্তবায়ন - বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে স্থিতিশীল পরিবেশ তৈরি করতে ডকারের সাথে কন্টেইনারাইজেশন ব্যবহার করুন -আধুনিক পর্যবেক্ষণ পদ্ধতি ব্যবহার করে মডেলের কার্যকারিতা ও স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ করা কোড রিফ্যাক্টরিং, পরীক্ষা এবং কন্টেইনারাইজেশনের ব্যবহারিক দিকগুলোর দিকে যাওয়ার আগে কোর্সটি মডেল ডিপ্লয়মেন্ট এবং পুনরুৎপাদনযোগ্যতার মৌলিক ধারণা দিয়ে শুরু হয়। আপনি সাধারণ স্ক্রিপ্ট লেখা থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় পাইপলাইন বুঝতে পারবেন যা তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং মডেল সেবা পরিচালনা করে। এই কোর্সটি উদ্যোক্তা তথ্য বিজ্ঞানী এবং সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা এমএলওপির ক্ষেত্রে নতুন এবং তারা তাদের মডেলগুলোকে কাজে লাগানোর পদ্ধতি শিখতে চান। পূর্ববর্তী কোন অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই উৎপাদন-প্রস্তুত মেশিন লার্নিং সিস্টেম তৈরি শুরু করুন।