खाद्य प्रसंस्करण उद्योग खाद्य प्रसंस्करण और पैकेजिंग

इसका उद्देश्य है कि नए और बेहतरीन सॉफ्टवेयर को विकसित किया जा सके, जो कि नए और बेहतरीन कार्यों को करने में सक्षम हो. इस पाठ्यक्रम में, आप एक उच्च प्रदर्शन मशीन सीखने मॉडल का निर्माण करेंगे, जो कि एक वास्तविक दुनिया के वातावरण में भविष्यवाणियों की सेवा करता है. यह पाठ्यक्रम एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो कि प्रयोगात्मक कोड को पेशेवर-ग्रेड सॉफ्टवेयर में बदलता है। इस पाठ्यक्रम के अंत तक, आप समझ जाएंगे कि डेटा विज्ञान अनुसंधान और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के बीच अंतर को कैसे दूर किया जाए ताकि मूल्य को लगातार प्रदान किया जा सके। आप क्या सीखेंगे: - अनुसंधान से लेकर तैनाती तक मशीन लर्निंग मॉडल के मूल जीवन चक्र को समझना - ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सिद्धांतों का उपयोग कर जूपिटर नोटबुक को संरचित, मॉड्यूलर उत्पादन कोड में परिवर्तित करें - मॉडल विश्वसनीयता और पुनरावृत्ति सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण, लॉगिंग और संस्करण लागू करें - मशीन लर्निंग मॉडल पैकेज करें और उन्हें स्केलेबल एपीआई के जरिए सेवाएं दें - स्वचालित मॉडल अद्यतन के लिए निरंतर एकीकरण और वितरण (सीआई/सीडी) कार्यप्रवाह लागू करें - विभिन्न प्लेटफार्मों पर सुसंगत वातावरण बनाने के लिए डॉकर के साथ कंटेनराइजेशन का उपयोग करें -आधुनिक अवलोकन प्रथाओं का उपयोग करके मॉडल प्रदर्शन और स्वास्थ्य की निगरानी करना कोड रिफैक्टरिंग, परीक्षण और कंटेनराइजेशन की व्यावहारिकता में जाने से पहले पाठ्यक्रम मॉडल तैनाती और पुनरुत्पादन की बुनियादी अवधारणाओं के साथ शुरू होता है। आप सरल स्क्रिप्ट लिखने से लेकर पूरी तरह से स्वचालित पाइपलाइनों को समझने तक प्रगति करेंगे जो डेटा प्रसंस्करण और मॉडल सेवा को संभालते हैं। इस पाठ्यक्रम को उन महत्वाकांक्षी डाटा वैज्ञानिकों और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एमएलओपी के क्षेत्र में नए हैं और अपने मॉडल को काम करने के लिए कैसे सीखना चाहते हैं। आज ही उत्पादन-योग्य मशीन लर्निंग सिस्टम बनाना शुरू करें।