Ingeniería Prompt: Marcos y Técnicas para LLMs

Los modelos de lenguaje grandes son increíblemente potentes, pero para que produzcan resultados consistentes y de alta calidad se requiere más que solo escribir instrucciones básicas, ya que comprender cómo estructurarlas sistemáticamente es la clave para desbloquear su verdadero potencial. Este curso basado en texto lo guiará desde los conceptos básicos de la interacción en lenguaje natural hasta las metodologías de ingeniería de mensajes estructurados.Aprenderá a diseñar, probar y refinar mensajes que guíen los modelos de IA con precisión, asegurando resultados confiables para cualquier tarea. Lo que aprenderás: - Comprender las estructuras de prompting fundamentales, incluyendo el prompting de roles y el aprendizaje de pocos disparos. - Aplicar marcos de razonamiento avanzados como Cadena de pensamiento y Paso atrás para resolver problemas complejos. - Configurar los parámetros de LLM como la temperatura y top-p para controlar la creatividad y el determinismo. - Diseñe salidas estructuradas utilizando el modo JSON y el aviso basado en esquemas para una integración perfecta. - Evaluar y probar el rendimiento inmediato de forma sistemática utilizando conceptos de evaluación modernos para garantizar resultados confiables. El curso comienza con definiciones básicas y mecánicas básicas de modelos antes de pasar a implementaciones de marcos paso a paso y estrategias prácticas de evaluación. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y gerentes de producto, no se requiere experiencia previa en programación o antecedentes en inteligencia artificial. Comience a leer hoy para construir una base estructurada en la ingeniería rápida.