1. यंत्रों और तकनीकों का प्रयोग करना।

बड़े भाषा मॉडल अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली हैं, लेकिन उन्हें निरंतर, उच्च गुणवत्ता वाले परिणामों का उत्पादन करने के लिए केवल बुनियादी टाइपिंग से अधिक की आवश्यकता होती है। यह पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको प्राकृतिक भाषा के परस्पर संपर्क के पूर्ण आधार से लेकर संरचित प्रोम्ट इंजीनियरिंग पद्धतियों तक मार्गदर्शन करता है. आप सीखेंगे कि कैसे डिज़ाइन, परीक्षण और प्रॉम्ट को परिष्कृत किया जाए जो एआई मॉडल को सटीकता के साथ मार्गदर्शन करते हैं, किसी भी कार्य के लिए विश्वसनीय आउटपुट सुनिश्चित करते हैं. आप क्या सीखेंगे: - भूमिका प्रवर्तन और कुछ शॉट सीखने सहित बुनियादी त्वरित संरचनाओं को समझें। - जटिल समस्याओं को हल करने के लिए चेन ऑफ थॉट और स्टेप बैक प्रोम्ट जैसे उन्नत तर्क फ्रेमवर्क का उपयोग करें। - रचनात्मकता और निर्धारणवाद को नियंत्रित करने के लिए तापमान और शीर्ष-p जैसे LLM पैरामीटरों को कॉन्फ़िगर करें. - सीमलेस एकीकरण के लिए जेसन मोड और स्कीमा आधारित प्रोम्टिंग का उपयोग करके संरचनात्मक आउटपुट डिजाइन करें। - विश्वसनीय परिणाम सुनिश्चित करने के लिए आधुनिक मूल्यांकन अवधारणाओं का उपयोग करके त्वरित प्रदर्शन का मूल्यांकन और परीक्षण करना। यह पाठ्यक्रम चरण-दर-चरण फ्रेमवर्क कार्यान्वयन और व्यावहारिक मूल्यांकन रणनीतियों में जाने से पहले कोर परिभाषाओं और बुनियादी मॉडल यांत्रिकी के साथ शुरू होता है। यह कोर्स शुरुआती, डेवलपर्स और उत्पाद प्रबंधकों के लिए है. कृत्रिम बुद्धिमत्ता में कोई प्रोग्रामिंग अनुभव या पिछली पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है. आजकल यह एक नए प्रकार की इंजीनियरिंग की शिक्षा का रूप ले चुका है।