ओल्लामा, पायथन तथा फ़ाइन-ट्यूनिंग के साथ स्थानीय एआई अनुप्रयोगों का निर्माण

आप महंगे, तीसरे पक्ष के क्लाउड एपीआई पर भरोसा किए बिना शक्तिशाली एआई अनुप्रयोगों का निर्माण करना चाहते हैं? अपने स्वयं के हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) चलाने से पूर्ण डेटा गोपनीयता सुनिश्चित होती है, एपीआई लागत समाप्त हो जाती है, और आपको अपने विकास वातावरण पर पूर्ण नियंत्रण देता है। यह व्यापक पाठ्य-आधारित पाठ्यक्रम आपको अपने स्थानीय वातावरण को सेट करने से लेकर पूरी तरह से कार्यात्मक, निजी एआई अनुप्रयोगों को तैनात करने तक चरण-दर-चरण मार्गदर्शन करता है। आप पायथन का उपयोग करके स्थानीय मॉडलों के साथ बातचीत करना सीखेंगे, उन्नत पुनर्प्राप्ति पैटर्न लागू करेंगे, बहु-एजेंट कार्यप्रवाहों को समन्वित करेंगे, और यहां तक कि विशेष कार्यों के लिए मॉडल को ठीक से समायोजित करेंगे - सभी पूरी तरह से आपके स्थानीय मशीन पर चल रहे हैं। आप क्या सीखेंगे: - स्थानीय एलएलएम, हार्डवेयर आवश्यकताओं और जीजीयूएफ जैसे मॉडल क्वांटाइजेशन प्रारूपों की मूल अवधारणाओं को समझें। - ओल्लमा पर चल रहे स्थानीय मॉडलों से पूरी तरह से संचालित स्ट्रीमलाइट के साथ इंटरैक्टिव वेब एप्लीकेशन बनाएं। -आधुनिक अर्थ संबंधी टुकड़ों, दस्तावेज एम्बेडिंग और स्थानीय वेक्टर खोज का उपयोग करते हुए रिकवरी-अगमेंटेड जनरेशन (आरएजी) लागू करना। - जटिल, बहु-चरणीय समस्याओं को हल करने के लिए क्रूएआई और लैंगचेन का उपयोग करते हुए बहु-एजेंट एआई प्रणालियों को संगठित करें। - अनस्लॉथ और QLoRA का उपयोग करके छोटे, विशेष निर्देश मॉडल को ठीक करें और उन्हें ओल्लामा में वापस निर्यात करें। -छोटे, स्थानीय मॉडलों के लिए विशेष रूप से तैयार किए गए शीघ्र इंजीनियरिंग सर्वश्रेष्ठ प्रथाओं को लागू करें ताकि उनकी तर्क क्षमताओं को अधिकतम किया जा सके। आप स्थानीय एलएलएम वास्तुकला, हार्डवेयर आवश्यकताओं और मॉडल क्वांटाइजेशन की बुनियादी अवधारणाओं को सीखकर शुरू करेंगे। वहां से, आप चैट इंटरफेस बनाने, स्वायत्त एजेंट टीमों को समन्वित करने और स्थानीय फ़ाइन-ट्यूनिंग पाइपलाइन को निष्पादित करने के लिए व्यावहारिक, पाठ-निर्देशित व्याख्याओं और कोड स्निपेट के माध्यम से प्रगति करेंगे। इस पाठ्यक्रम को शुरुआती से मध्यवर्ती विकासकर्ताओं और एआई उत्साहियों के लिए डिजाइन किया गया है जो निजी एआई प्रणालियों का निर्माण करना चाहते हैं। मशीन लर्निंग या एलएलएम तैनाती के साथ कोई पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है, हालांकि पायथन की बुनियादी समझ की सिफारिश की जाती है। आज से ही पढ़ना शुरू करें और निजी, स्थानीय मॉडलों के साथ अपने एआई विकास का पूरा नियंत्रण लें।