สร้างโปรแกรม AI แบบท้องถิ่นด้วย Ollama, Python และปรับแต่ง

ต้องการสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่ทรงพลัง โดยไม่ต้องพึ่งพา API คลาวด์ของบุคคลที่สามที่แพง? หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่ขั้นตอนการตั้งค่าสภาพแวดล้อมภายในของคุณ จนถึงการใช้งานโปรแกรม AI ส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ คุณจะเรียนรู้วิธีการทำงานร่วมกับโมเดลภายในด้วยภาษา Python, ใช้รูปแบบการค้นหาขั้นสูง, ประสานงานกระบวนการทำงานหลายตัวแทน, และปรับแต่งโมเดลสำหรับงานเฉพาะทาง - ทั้งหมดนี้จะทำงานบนเครื่องของคุณโดยสมบูรณ์ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการหลักของ LLM ระดับท้องถิ่น ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ และรูปแบบการควอนตัมแบบจำลอง เช่น GGUF - สร้างแอพพลิเคชั่นเว็บแบบตอบสนอง ด้วย Streamlit ใช้พลังงานจากโมเดลท้องถิ่นทั้งหมด ทำงานบน Ollama - ใช้การค้นหาแบบเพิ่มขีดความสามารถ (RAG) ใช้การแยกความหมายแบบสมัยใหม่ ฝังเอกสาร และค้นหาด้วยเวกเตอร์ท้องถิ่น - จัดระบบเอไอหลายตัวแทน ใช้ CrewAI และ LangChain เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน -ปรับแต่งแบบจำลองคำสั่งเฉพาะ เล็กๆ ใช้ Unsloth และ QLoRA แล้วส่งออกกลับไปยัง Ollama - ใช้วิศวกรรมที่ทันสมัย เหมาะกับ แบบจำลองขนาดเล็ก เพื่อให้ความสามารถในการคิดได้มากที่สุด คุณจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ แนวคิดพื้นฐานของสถาปัตยกรรม LLM ระดับท้องถิ่น ความต้องการด้านฮาร์ดแวร์ และควอนตัมโมเดล จากนั้นคุณจะพัฒนาผ่านการอธิบายข้อความที่นำทางและโค้ดสนิทเพื่อสร้างอินเทอร์เฟซการสนทนา ประสานงานทีมตัวแทนอิสระ และประมวลผลท่อส่งท่อปรับแต่งระดับท้องถิ่น หลักสูตรนี้ถูกออกแบบสำหรับนักพัฒนาระดับเริ่มต้นถึงระดับกลาง และผู้ที่ชื่นชอบ AI ที่ต้องการสร้างระบบ AI ส่วนตัว ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับการเรียนรู้เครื่องหรือการจัดสรร LLM ถึงแม้ว่าความเข้าใจพื้นฐานของ Python จะถูกแนะนำ เริ่มอ่านวันนี้ และควบคุมการพัฒนา AI ของคุณ ด้วยแบบจำลองส่วนตัวในท้องถิ่น