Azure Databricks para ingeniería de datos: Lakehouse Foundations

Las organizaciones modernas confían en las plataformas de datos escalables basadas en la nube para procesar conjuntos de datos masivos de forma eficiente.Azure Databricks ha surgido como una solución líder para crear arquitecturas Lakehouse confiables que combinan lo mejor de los almacenes de datos y los lagos de datos. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos fundamentales de la ingeniería de datos en la nube hasta el diseño de canalizaciones de datos de extremo a extremo.Obtendrá una comprensión clara de cómo almacenar, procesar y gobernar datos utilizando patrones estándar del sector y herramientas de gobernanza modernas. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura central de los principios de Databricks, DBFS y Lakehouse. - Procesar datos estructurados y semiestructurados utilizando PySpark y Spark SQL. - Implemente capas de almacenamiento confiables con Delta Lake, Delta Tables y evolución de esquemas. - Automatice la ingestión continua de datos utilizando Databricks Autoloader y Delta Live Tables. - Configure la gobernanza de datos, los controles de acceso y la seguridad usando Unity Catalog. - Implemente y organice flujos de trabajo y canalizaciones de datos listos para la producción. Comenzará explorando los conceptos esenciales de datos en la nube y los entornos básicos de Spark antes de pasar al desarrollo práctico de las tuberías.Las lecciones escritas lo guían a través de escenarios del mundo real, incluida la transformación de datos, la automatización de ingestión y la administración del espacio de trabajo. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, administradores de bases de datos y analistas de datos que buscan la transición a roles de datos en la nube.No se requiere experiencia previa con Databricks o plataformas en la nube. Comience a leer hoy mismo para construir sus cimientos en la ingeniería de datos en la nube moderna.