بيانات Azure Databricks لهندسة البيانات: أسس Lakehouse

تعتمد المنظمات الحديثة على منصات البيانات السحابية القابلة للتوسع لمعالجة مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة. وقد برزت Azure Databricks كحل رائد لبناء هياكل Lakehouse الموثوق بها التي تجمع بين أفضل مستودعات البيانات وبحيرات البيانات. تقودك هذه الدورة القائمة على النص من المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات السحابية إلى تصميم أنابيب البيانات من الطرف إلى الطرف. وستكتسب فهما واضحا لكيفية تخزين ومعالجة وإدارة البيانات باستخدام أنماط معيارية وأدوات حوكمة حديثة. ماذا ستتعلم: - فهم البنية الأساسية لمبادئ Databricks و DBFS و Lakehouse. - معالجة البيانات المنظمة وشبه المنظمة باستخدام PySpark و Spark SQL. - تنفيذ طبقات تخزين موثوقة باستخدام Delta Lake، وجداول Delta، وتطور المخطط. - التشغيل الآلي للبيانات المستمرة باستخدام Databricks Autoloader و Delta Live Tables. - تشكيل إدارة البيانات، وضوابط الوصول، والأمن باستخدام كتالوغ يونيت. - نشر وتنسيق تدفقات العمل الجاهزة للإنتاج وخطوط أنابيب البيانات. سوف تبدأ باستكشاف مفاهيم البيانات السحابية الأساسية وبيئات سبارك الأساسية قبل الانتقال إلى تطوير خط أنابيب عملي. وتقودك الدروس المكتوبة عبر سيناريوهات العالم الحقيقي، بما في ذلك تحويل البيانات، وأتمتة الاستيعاب، وإدارة حيز العمل. هذه الدورة مصممة لفائدة مهندسي البيانات الطموحين، ومديري قواعد البيانات، ومحللي البيانات الذين يبحثون عن الانتقال إلى أدوار البيانات السحابية.لا تحتاج إلى خبرة سابقة مع Databricks أو منصات السحابة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أساسك في هندسة البيانات السحابية الحديثة.