এডব্লিউএস ডাটা ইঞ্জিনিয়ারিং: বিশ্লেষণের পাইপলাইন তৈরি

বিশাল পরিসরের ডাটা প্রবাহ পরিচালনার জন্য নিরাপদ, পরিমাপযোগ্য এবং দক্ষ অবকাঠামোর প্রয়োজন। এই টেক্সট ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে এডব্লিউএস বিশ্লেষণ ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে আধুনিক ডাটা পাইপলাইন নির্মাণের প্রক্রিয়ার মাধ্যমে পথ দেখাবে। ক্লাউড স্টোরেজের মৌলিক বিষয়গুলো থেকে শুরু করে, ডেটা সংগ্রহ, প্রক্রিয়াকরণ, সংরক্ষণ এবং অনুসন্ধান করার জন্যে ডেটা পাইপলাইনের নকশা প্রণয়ন পর্যন্ত আপনি এখানে শিখবেন। পরিষ্কার স্থাপত্যগত ব্যাখ্যা এবং গঠনমূলক কোডের উদাহরণ বিশ্লেষণের মাধ্যমে আপনি ক্লাউডের জটিল ডেটা ওয়ার্কফ্লো পরিচালনার জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান অর্জন করবেন। আপনি কি শিখবেন: -এডব্লিউএসএস৩ এবং আইএএম ব্যবহার করে মূল ক্লাউড ডেটা ধারণা, নিরাপত্তা কনফিগারেশন এবং পরিচয় ব্যবস্থাপনা বুঝতে পারবেন। - AWS Lambda, Kinesis এবং Glue ব্যবহার করে ব্যাচ এবং বাস্তব সময়ে গ্রহণযোগ্য পাইপলাইন তৈরি করুন। - AWS EMR-এর উপর PySpark-এর মাধ্যমে বড় আকারের ডেটাসেট প্রক্রিয়াকরণ এবং AWS Glue ব্যবহার করে মেটাডাটা ক্যাটালগ পরিচালনা করা। - অ্যাথেনা ব্যবহার করে সরাসরি এস৩-এ ডেটা অনুসন্ধান এবং রেডশিফটে উচ্চ-প্রতিপাদনশীল ডেটা ওয়ারহাউজিং অপারেশন সম্পাদন করা। - আধুনিক ডেটা লেকহাউজ ডিজাইন প্যাটার্ন প্রয়োগ করা, এডব্লিউএস-এর উপর আপাচি আইসবার্গের মতো ট্রান্সঅ্যাকশন টেবিল ফরম্যাট সহ। · মৌলিক পরিকাঠামো-এ-কোড ধারণা ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় তথ্য পাইপলাইনের ব্যবস্থা গড়ে তোলা। ক্লাসরুমে ক্লাউড স্টোরেজ এবং নিরাপত্তা সংক্রান্ত মৌলিক বিষয়গুলোর উপর আলোচনা শুরু হয়, এরপর আসে ডেটা ইনজেকশন, স্পার্কের মাধ্যমে বিতরন প্রক্রিয়াকরণ, সার্ভার ছাড়া অনুসন্ধান এবং ডেটা ওয়ারহাউসিং। এই কোর্সটি উচ্চাকাঙ্ক্ষী ডাটা ইঞ্জিনিয়ার, ডাটাবেজ অ্যাডমিনস্ট্রেটর এবং সফটওয়্যার ডেভেলপারদের জন্য তৈরি করা হয়েছে যারা AWS বিশ্লেষণ সেবায় নতুন। ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং এর পূর্ব অভিজ্ঞতার কোন প্রয়োজন নেই। ক্লাউড ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং এর ভিত্তি স্থাপনের জন্য আজ থেকেই পড়তে শুরু করুন।