วิศวกรรมข้อมูล AWS: การสร้างท่อส่งข้อมูลวิเคราะห์

จัดการการไหลของข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และมีประสิทธิภาพ หลักสูตรนี้จะนำคุณผ่านกระบวนการสร้างท่อส่งข้อมูลสมัยใหม่โดยใช้ระบบนิเวศวิเคราะห์ AWS คุณจะเปลี่ยนแปลงจากความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ไปสู่การออกแบบระบบการจัดเก็บข้อมูลแบบ end-to-end ซึ่งสามารถรับข้อมูล, ประมวลผล, จัดเก็บ และค้นหาข้อมูลได้ ด้วยการศึกษาคำอธิบายเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมที่ชัดเจนและวิเคราะห์ตัวอย่างโค้ดที่มีโครงสร้าง คุณจะได้รับความรู้เชิงปฏิบัติที่จำเป็นในการจัดทำกระบวนการทำงานของข้อมูลที่ซับซ้อนในคลาวด์ คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการของข้อมูลคลาวด์, การปรับแต่งความปลอดภัย, และการจัดการตัวตนโดยใช้ AWS S3 และ IAM - สร้างบั๊กที่ปรับขนาดได้และทันที ใช้ AWS Lambda, Kinesis และ Glue - ประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วย PySpark บน AWS EMR และจัดการแคตตาล็อกข้อมูลกำกับด้วย AWS Glue - ถามข้อมูลโดยตรงใน S3 ใช้ Athena และทำการปฏิบัติการ ข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ใน Redshift - ใช้รูปแบบการออกแบบข้อมูล Lakehouse สมัยใหม่ รวมถึงรูปแบบตารางการทำธุรกรรม เช่น Apache Iceberg บน AWS - ปรับแต่งการนำข้อมูลไปใช้ ด้วยการใช้หลักการพื้นฐานของ Infrastructure-as-Code หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์และความหมายของความปลอดภัยก่อนที่จะพัฒนาไปสู่การรับข้อมูล กระบวนการกระจายข้อมูลด้วย Spark คำถามที่ไม่มีเซิร์ฟเวอร์ และคลังข้อมูล คุณจะศึกษาคู่มือการเขียนขั้นตอนและโค้ด SQL/Python ที่จะช่วยสร้างความมั่นใจทางวิศวกรรมของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับวิศวกรข้อมูลที่มีความฝัน, ผู้ดูแลฐานข้อมูล, และนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใหม่กับบริการวิเคราะห์ AWS ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์วิศวกรรมคลาวด์ก่อนหน้านี้ เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างฐานของคุณในวิศวกรรมข้อมูลคลาวด์