Тестирование производительности и нагрузки API с JMeter

В современном динамичном цифровом ландшафте скорость и надежность приложений имеют решающее значение для удержания пользователей. Тестеры и разработчики программного обеспечения должны знать, как выявлять узкие места в производительности до того, как код достигнет производства. Этот всеобъемлющий письменный курс поможет вам освоить основы производительности, нагрузки и стресс-тестирования с использованием JMeter. Вы приобретете навыки для создания надежных планов тестирования, моделирования реалистичного трафика пользователей, анализа результатов тестов и пользовательского поведения сценариев для проверки как веб-приложений, так и API. Что вы узнаете: - Понимание основных концепций тестирования производительности, включая нагрузку, стресс, пик и тестирование выносливости. - Настройте планы тестирования JMeter с использованием групп потоков, семплеров, прослушивателей и утверждений. - Разработка функциональных и нагрузочных тестов для REST и SOAP API, проверка данных ответов и показателей производительности. - Примените скрипты JSR223 с Groovy для расширенной динамической обработки данных и пользовательской логики тестирования. - Настройка тестов производительности базы данных с использованием JDBC-подключений для выявления медленных запросов. - Анализировать отчеты о тестах и метрики для обнаружения узких мест в системе и ухудшения производительности. Курс начинается с основных терминов и установки, затем вы пройдете пошаговое обучение по записи скриптов, параметризации, тестированию API и продвинутым методам создания скрипта. Этот курс предназначен для инженеров по контролю качества, тестеров программного обеспечения и разработчиков, которые недавно начали тестирование производительности, без предварительного опыта работы с JMeter. Начните создавать более быстрые и надежные приложения, освоив основы JMeter сегодня.