Tests de performance et de charge d'API avec JMeter

Dans le paysage numérique actuel en évolution rapide, la vitesse et la fiabilité des applications sont essentielles à la rétention des utilisateurs. Les testeurs de logiciels et les développeurs doivent savoir comment identifier les goulots d'étranglement de performance avant que le code n'atteigne la production. Ce cours écrit complet vous guide à travers les bases des tests de performance, de charge et de stress à l'aide de JMeter. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer des plans de test robustes, simuler un trafic utilisateur réaliste, analyser les résultats des tests et écrire des scripts de comportements personnalisés pour valider les applications web et les API. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des tests de performance, y compris les tests de charge, de stress, de pic et d'endurance. - Configurer les plans de test JMeter à l'aide de groupes d'unités, d'échantillons, d'écouteurs et d'assertions. - Concevoir des tests fonctionnels et de charge pour les API REST et SOAP, en validant les données de réponse et les métriques de performance. - Appliquer le scripting JSR223 avec Groovy pour la gestion avancée des données dynamiques et la logique de test personnalisée. - Configurer les tests de performance de base de données à l'aide de connexions JDBC pour identifier les requêtes lentes. - Analyser les rapports de test et les métriques pour localiser les goulots d'étranglement du système et la dégradation des performances. Le cours commence par la terminologie fondamentale de la performance et l'installation, puis vous guide étape par étape à travers l'enregistrement de scripts, la paramétrisation, les tests d'API et les techniques de scripting avancées. Ce cours est conçu pour les ingénieurs QA, les testeurs de logiciels et les développeurs qui débutent dans les tests de performance, sans expérience préalable de JMeter requise. Commencez à créer des applications plus rapides et plus fiables en maîtrisant dès aujourd'hui les bases de JMeter.