NLP pratique avec Python : Créer des classificateurs et des résumeurs de texte

Les données textuelles sont partout, des publications sur les réseaux sociaux aux avis clients, mais transformer le langage non structuré en informations exploitables nécessite des compétences spécialisées. Python offre l'écosystème parfait pour nettoyer, analyser et extraire efficacement le sens du texte écrit. Dans ce cours axé sur le texte, vous passerez de la compréhension des bases du traitement de texte à la création d'applications fonctionnelles de traitement du langage naturel. Vous apprendrez à traiter des données linguistiques brutes, à analyser des modèles textuels et à construire des modèles capables de classifier automatiquement les sentiments et de résumer de longs articles. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux du NLP, y compris la tokenisation, la suppression des mots vides, le stemming et la lemmatisation. - Construire un modèle de classification de texte pour effectuer une analyse de sentiments sur des données de réseaux sociaux réelles. - Créer un résumeur automatique d'articles qui extrait les informations clés du texte basé sur le web. - Appliquer des flux de travail NLP modernes en utilisant des bibliothèques standard de l'industrie comme spaCy, NLTK et Hugging Face transformers. - Nettoyer et prétraiter des données textuelles bruitées en utilisant des expressions régulières et des techniques modernes de traitement de texte Python. - Implémenter des techniques de vectorisation de texte telles que TF-IDF et les plongements de mots pour représenter le texte numériquement. Le cours commence par des concepts linguistiques essentiels et un nettoyage de texte de base avant de vous guider à travers des explications étape par étape et des extraits de code pour construire des modèles de classification et de résumé entièrement fonctionnels. Ce cours est conçu pour les débutants en NLP et en science des données. Une connaissance de base de la programmation Python est le seul prérequis. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de l'analyse de texte et construire vos premières applications de traitement du langage naturel.