Hands-On PNL com Python: Construindo Classificadores e Summarizers de Texto

Dados de texto estão em toda parte, desde postagens de mídia social até avaliações de clientes, mas transformar linguagem não estruturada em insights acionáveis requer habilidades especializadas.O Python fornece o ecossistema perfeito para limpar, analisar e extrair significado do texto escrito de forma eficiente. Neste curso baseado em texto, você passará da compreensão do processamento básico de texto para a construção de aplicativos funcionais de processamento de linguagem natural.Você aprenderá a processar dados de linguagens brutas, analisar padrões textuais e construir modelos que podem classificar automaticamente sentimentos e resumir artigos longos. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de PNL, incluindo tokenização, remoção de palavras de parada, derivação e lematização. - Construa um modelo de classificação de texto para realizar análises de sentimento em dados de mídia social do mundo real. - Crie um resumidor automático de artigos que extraia informações-chave do texto baseado na web. - Aplique fluxos de trabalho PNL modernos usando bibliotecas padrão da indústria como spaCy, NLTK e transformadores Hugging Face. - Limpe e pré-processe dados de texto ruidosos usando expressões regulares e técnicas modernas de processamento de texto Python. - Implementar técnicas de vetorização de texto, como TF-IDF e incorporações de palavras para representar texto numericamente. O curso começa com conceitos linguísticos essenciais e limpeza básica de texto antes de guiá-lo através de explicações passo a passo e trechos de código para construir modelos de classificação e resumo totalmente funcionais. Este curso é projetado para iniciantes em PNL e ciência de dados.Familiaridade básica com a programação Python é o único pré-requisito. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da análise de texto e criar seus primeiros aplicativos de processamento de linguagem natural.