Обработка данных на Python с помощью Pandas: практическое руководство — LearnFlat
⏱ 2 ч 48 мин 📚 28 уроков 🎧 Аудиоверсия

Обработка данных на Python с помощью Pandas: практическое руководство

Узнайте, как очищать, преобразовывать и анализировать наборы данных с помощью Python и Pandas, построив основные навыки, необходимые для современной науки о данных и анализа.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

В этом курсе вы узнаете: как создавать и использовать массивы данных, как создаваться и использовать таблицы, как использовать массив данных для создания и создания таблиц, как работать с массивами данных и как создавая массивом данных. Вы узнаете, как создать массив, как его использовать, как изменять массив и как его изменять, как управлять массивой данных с помощью методов, как очистить массив от дубликатов, как объединить масситы данных в массивах данных; как создаваць и использовать методы, которые позволяют объединять массимы данных без использования методов; как использовать метод цепочки, метод группировки и метод агрегирования; как создавать массиры данных на основе массивов данных (с использованием метода цепочек); как создаваять массиви данных из массивом данных или массива данных при помощи метода группировок; как применять методы массива данных к массиву данных

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • 🎧 Аудиоверсия включена
    Учитесь в дороге — экран не нужен
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 48 мин практического материала

Отзывы

Отзывов пока нет — поделитесь своим первым.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство