Python Data Manipulation with Pandas: A Practical Guide - Kto odpowiedział?

Surowe dane rzadko są gotowe do analizy, wymagają starannego czyszczenia i strukturyzacji, zanim będą mogły przynieść cenne informacje. Wiedza, jak skutecznie manipulować zbiorami danych, jest najważniejszą umiejętnością dla każdego, kto wchodzi w pole danych. Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez podstawowe koncepcje manipulacji danymi za pomocą Pythona i biblioteki Pandas. Przejdziesz od pisania podstawowych skryptów do pewnego czyszczenie niechlujnych zbiorów danych, łączenia wielu źródeł danych i przygotowywania uporządkowanych danych do analiz. Czego się nauczysz: Zrozum podstawowe struktury danych, takie jak Series i DataFrames, aby przechowywać i organizować informacje; Wyczyść niechlubne zbiory danych, obsługując brakujące wartości, filtrując duplikaty i korygując typy danych; Przekształć i przekształć dane za pomoca metody łańcuchowej, grupowania i technik agregacji; Scal i połącz wiele zbiorów dane, aby płynnie łączyć różne źrodła informacji; Zastosuj nowoczesne praktyki Panda, w tym typy zerowych danych i wydajne wykorzystanie pamięci; Ćwicz pisanie czystego, czytelnego kodu Pythona, aby zautomatyzować powtarzalne zadania przygotowania danych.