Développeur IA Générative : Créez des RAG, des Agents IA et des Déploiements Cloud

L'IA générative transforme la façon dont nous construisons des logiciels, mais aller au-delà des simples invites nécessite une compréhension approfondie de l'architecture système. Ce cours comble le fossé entre l'IA conceptuelle et l'ingénierie pratique, vous guidant à travers le processus de création d'applications IA de qualité production. Vous passerez de la compréhension du fonctionnement des grands modèles de langage à la conception de systèmes d'agents autonomes et de moteurs de recherche sémantique. En lisant des explications structurées et en analysant des implémentations de code propres, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, optimiser et exécuter des charges de travail IA dans le cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative, des grands modèles de langage et de l'architecture Transformer - Créer des pipelines robustes de génération augmentée par récupération (RAG) pour interroger des documents personnalisés - Développer des flux de travail multi-agents autonomes en utilisant des frameworks modernes comme CrewAI et PydanticAI - Implémenter des bases de données vectorielles et la recherche sémantique pour alimenter la récupération de connaissances intelligentes - Configurer et déployer des modèles IA dans des environnements cloud en utilisant Docker et la conteneurisation - Appliquer les modèles asynchrones Python et les indications de type pour écrire du code d'orchestration IA propre et prêt pour la production Ce cours commence par la terminologie clé, les définitions fondamentales des réseaux neuronaux et les bases de l'ingénierie des invites. Vous progresserez ensuite à travers des guides écrits étape par étape couvrant l'intégration d'API, les bases de données vectorielles, la coordination multi-agents et les stratégies de déploiement cloud. Ce cours est conçu pour les développeurs de logiciels, les architectes système et les passionnés de technologie qui souhaitent entrer dans le domaine de l'ingénierie IA. Aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec Python soit recommandée. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer et déployer votre premier système IA intelligent.