Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud โ€” LearnFlat
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Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud

Impara a costruire e distribuire sistemi di ricerca intelligenti, workflow multi-agente e chatbot personalizzati usando Python, LangChain e moderne strategie di deployment cloud.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'AI Generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma andare oltre i semplici prompt richiede una profonda comprensione dell'architettura di sistema. Questo corso colma il divario tra l'AI concettuale e l'ingegneria pratica, guidandoti attraverso il processo di costruzione di applicazioni AI di livello produttivo. Passerai dalla comprensione di come funzionano i Large Language Models alla progettazione di sistemi di agenti autonomi e motori di ricerca semantici. Leggendo spiegazioni strutturate e analizzando implementazioni di codice pulito, acquisirai le competenze necessarie per progettare, ottimizzare ed eseguire carichi di lavoro AI nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di AI Generativa, Large Language Models e l'architettura Transformer - Costruire robuste pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per interrogare documenti personalizzati - Sviluppare workflow multi-agente autonomi usando framework moderni come CrewAI e PydanticAI - Implementare database vettoriali e ricerca semantica per alimentare il recupero intelligente della conoscenza - Configurare e distribuire modelli AI in ambienti cloud usando Docker e la containerizzazione - Applicare pattern asincroni di Python e type hints per scrivere codice di orchestrazione AI pulito e pronto per la produzione Questo corso inizia con la terminologia chiave, le definizioni fondamentali delle reti neurali e le basi del prompt engineering. Proseguirai poi attraverso guide scritte passo-passo che coprono l'integrazione API, i database vettoriali, la coordinazione multi-agente e le strategie di deployment cloud. Questo corso รจ progettato per sviluppatori software, architetti di sistema e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI. Non รจ richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning, sebbene sia consigliata una familiaritร  di base con Python. Inizia a leggere oggi per costruire e distribuire il tuo primo sistema AI intelligente.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • ๐ŸŽง Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Recensioni (2)

Valeria Dรญaz AR
โ˜… 4 ยท 13 luglio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

Jemal Ali ET Studente verificato
โ˜… 4 ยท 11 giugno 2026

Mi รจ piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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