Die Struktur war logisch, aber ich wünschte, es hätte mehr praktische Übungen über die grundlegenden Beispiele hinaus gegeben.
Exploratory Data Analysis in Python: Analyzing New Datasets
Learn how to confidently open, clean, and extract initial insights from any unfamiliar dataset using modern Python libraries and structured analytical workflows.
-
💬
KI-Tutor
Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort. -
🕐
Jederzeit starten
Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt. -
🌐
Auf Deutsch
Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.
Über diesen Kurs
Facing a brand-new dataset can feel overwhelming when you do not know where to start looking for patterns. This text-based course teaches you how to systematically approach, audit, and understand any dataset from scratch using Python.
You will transition from staring at raw rows of data to confidently extracting meaningful stories, identifying anomalies, and preparing data for deeper modeling. You will master the foundational habits that professional data analysts use to inspect data quality and uncover hidden relationships.
What you'll learn:
- Understand the foundational principles of exploratory data analysis and how to structure your initial inquiry.
- Clean and preprocess raw data by handling missing values, duplicates, and incorrect data types.
- Apply modern Pandas techniques and explore high-performance alternatives like Polars for efficient data manipulation.
- Analyze numerical and categorical distributions using descriptive statistics and correlation matrices.
- Write robust, readable data analysis code using modern Python practices, including basic type hints.
- Identify outliers and anomalies that could skew your analytical results or machine learning models.
You will begin by learning core terminology and the philosophy of data exploration before moving into step-by-step written explanations and code-based exercises. The material guides you logically from initial file loading to advanced multi-variable relationship analysis.
This course is designed for aspiring data analysts, researchers, and beginners who have a basic grasp of Python syntax and want to develop practical data-wrangling skills. No advanced mathematics or prior data science experience is required.
Start reading today to build a structured, professional workflow for analyzing any dataset you encounter.
Was du erhältst
-
📜
Abschlusszertifikat
Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu -
💬
Persönlicher AI-Tutor
Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest. -
♾️
Lebenslanger Zugang
Komme jederzeit zurück, kein Ablauf -
📱
Smartphone oder Computer
Auf jedem Gerät, überall -
💸
14 Tage Rückgaberecht
Ohne Wenn und Aber -
⚡
Kurz und fokussiert
2 Std. 30 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (18)
Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.
Es ist eine anständige Einführung, die von mehr verschiedenen Beispielen und einem etwas besseren Fluss zwischen den Modulen profitieren könnte.
Ich fand es nützlich für eine Auffrischung.Ich bin mir nicht sicher, ob es der beste Ausgangspunkt für einen kompletten Anfänger wäre.
Ich hätte nicht nach einer besseren Lernerfahrung gefragt. Die Struktur floss perfekt und die Beispiele waren unglaublich relevant.
Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.
Die Beispiele waren hilfreich, aber ich wünschte, es gäbe ein bisschen mehr Übungsmaterial. Solider Wert für die Kosten.
Das Tempo war perfekt und die Beispiele haben die Dinge wirklich verdeutlicht. Auf jeden Fall die Zeit wert.
Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob das für Anfänger ideal ist, einige Konzepte wurden übertönt und die Beispiele waren nicht immer klar.
Die Beispiele waren genau richtig und haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen. Mein Verständnis hat sich dramatisch verbessert.
Der Kurs war sehr gut organisiert und die Beispiele waren sehr hilfreich. Ich hätte ein bisschen mehr Tiefe verwenden können, aber das war gut.
Was für eine tolle Lernerfahrung! Der Informationsfluss war ausgezeichnet, und die praktischen Übungen waren der Schlüssel.
Eine nützliche Einführung. Die Erklärungen waren im Allgemeinen klar, aber einige Konzepte erforderten zusätzliches Graben.
Der Kurs war sehr gut organisiert, die Beispiele waren sehr hilfreich und die Lehrer waren sehr freundlich.
Eine gute Einführung. Die Struktur war meist klar, aber ich wünschte, es gäbe ein paar mehr Beispiele aus der realen Welt.
Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.
Informativ und gut organisiert. Könnte von abwechslungsreicheren Beispielen in späteren Modulen profitieren.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele waren genau richtig und haben wirklich geholfen, das Lernen zu festigen.
Andere belegten auch
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
Python und SQL für die Datenanalyse: CSV zum Dashboard
Zertifikat
Praxis
140 €
→
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
Python für Daten: Erste Schritte für Anfänger
Zertifikat
Praxis
140 €
→
⚡ Perfekt für den Einstieg
🎓 Mit Zertifikat
Datenbearbeitung mit Python: Datensätze bereinigen und transformieren
Zertifikat
Praxis
45 €
→
🔥 Beliebt
🎓 Mit Zertifikat
Python für die Datenanalyse: Grundlage für die berufliche Umschulung
Zertifikat
Praxis
140 €
→
Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen? +
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
Entwickelt für Lernende in
Tech
Design
Finanzen
Marketing
Gesundheit
Bildung
Gastgewerbe
Produktion
×2
Einmal aufladen, halb zahlen
Füge 90 € hinzu → erhalte 200 Credits, sodass jeder Kurs etwa 11,25 € kostet. Credits verfallen nie.
90 €
200 Credits
11,25 € / Kurs
Bester Wert
230 €
550 Credits
10,45 € / Kurs
460 €
1200 Credits
9,58 € / Kurs
Credits gelten für jeden Kurs und verfallen nie.