บทนำใช้ได้เลย โครงสร้างสมเหตุสมผลดี แต่แอบอยากให้มีแบบฝึกหัดมากกว่าตัวอย่างพื้นฐานนะ
Exploratory Data Analysis in Python: Analyzing New Datasets
Learn how to confidently open, clean, and extract initial insights from any unfamiliar dataset using modern Python libraries and structured analytical workflows.
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ -
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้ -
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
Facing a brand-new dataset can feel overwhelming when you do not know where to start looking for patterns. This text-based course teaches you how to systematically approach, audit, and understand any dataset from scratch using Python.
You will transition from staring at raw rows of data to confidently extracting meaningful stories, identifying anomalies, and preparing data for deeper modeling. You will master the foundational habits that professional data analysts use to inspect data quality and uncover hidden relationships.
What you'll learn:
- Understand the foundational principles of exploratory data analysis and how to structure your initial inquiry.
- Clean and preprocess raw data by handling missing values, duplicates, and incorrect data types.
- Apply modern Pandas techniques and explore high-performance alternatives like Polars for efficient data manipulation.
- Analyze numerical and categorical distributions using descriptive statistics and correlation matrices.
- Write robust, readable data analysis code using modern Python practices, including basic type hints.
- Identify outliers and anomalies that could skew your analytical results or machine learning models.
You will begin by learning core terminology and the philosophy of data exploration before moving into step-by-step written explanations and code-based exercises. The material guides you logically from initial file loading to advanced multi-variable relationship analysis.
This course is designed for aspiring data analysts, researchers, and beginners who have a basic grasp of Python syntax and want to develop practical data-wrangling skills. No advanced mathematics or prior data science experience is required.
Start reading today to build a structured, professional workflow for analyzing any dataset you encounter.
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ -
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา -
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ -
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์ -
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย -
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 30 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
รีวิว (18)
อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะสำหรับมือใหม่จริงๆ ไหม มันเหมือนจะคาดหวังความรู้พื้นฐานมาก่อน ซึ่งไม่ได้สอนไว้ ตัวอย่างบางอันก็งงๆ
เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควรค่ะ น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายกว่านี้ และการเชื่อมโยงระหว่างบทเรียนน่าจะดีขึ้นนิดหน่อย
เจอว่ามีประโยชน์สำหรับการทบทวนนะ ไม่แน่ใจว่าจะเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดสำหรับมือใหม่เลยหรือเปล่า บอกตามตรง
ไม่น่าจะขออะไรไปกว่านี้ได้แล้วค่ะ ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ดีที่สุด โครงสร้างไหลลื่นมาก และตัวอย่างก็เกี่ยวข้องอย่างยิ่ง แนะนำอย่างยิ่ง!
เป็นคอร์สที่ดีถ้ามีความรู้พื้นฐานอยู่บ้าง สำหรับผู้เริ่มต้นเลย บางแนวคิดอาจจะท้าทายไปหน่อย แต่โครงสร้างก็เป็นเหตุเป็นผลดีค่ะ
แนะนำได้ค่อนข้างดี ตัวอย่างมีประโยชน์ แต่ก็อยากให้มีแบบฝึกหัดมากกว่านี้ คุ้มค่ากับราคา
ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก จังหวะการสอนกำลังดี และตัวอย่างก็ช่วยให้เข้าใจได้ชัดเจน คุ้มค่ากับเวลาที่เสียไปแน่นอน
อืม ไม่แน่ใจว่าเหมาะกับมือใหม่รึเปล่า บางแนวคิดอธิบายผ่านๆ ไปหน่อย แล้วตัวอย่างก็ไม่ค่อยชัดเจนเท่าไหร่
คอร์สนี้ยอดเยี่ยมมาก ตัวอย่างตรงประเด็น ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีขึ้นมากจริงๆ ความเข้าใจของฉันดีขึ้นเยอะเลย
พบว่ามีประโยชน์ การดำเนินเรื่องเป็นไปตามลำดับ และตัวอย่างช่วยเสริมความเข้าใจในแนวคิดได้ดี น่าจะมีรายละเอียดมากกว่านี้อีกหน่อย
เป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมมาก! การไหลของข้อมูลดีเยี่ยม และแบบฝึกหัดก็เป็นกุญแจสำคัญ พอใจมากกับคอร์สนี้
เป็นการแนะนำที่ดีพอสมควร คำอธิบายส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่บางเรื่องก็ต้องไปค้นคว้าเพิ่มเติมเอง
ประสบการณ์การเรียนรู้ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ค่ะ ลำดับเนื้อหาเป็นเหตุเป็นผลและตัวอย่างก็ช่วยได้มาก
เป็นการแนะนำที่ดี โครงสร้างส่วนใหญ่ชัดเจนดี แต่ก็อยากให้มีตัวอย่างในโลกจริงมากกว่านี้หน่อย แต่ก็ได้เรียนรู้อะไรเยอะเลย
เป็นคอร์สที่ดีเลยครับ โครงสร้างสมเหตุสมผล ตัวอย่างส่วนใหญ่มีประโยชน์ แต่อาจจะต้องมีสถานการณ์จริงเพิ่มอีกหน่อย
ให้ข้อมูลดีและจัดระเบียบได้ดี น่าจะมีตัวอย่างที่หลากหลายมากขึ้นในโมดูลหลังๆ
คอร์สนี้ดีเกินคาด! ตัวอย่างตรงเป๊ะ ช่วยให้เข้าใจเนื้อหาได้ดีจริงๆ คุ้มค่ากับเวลาที่เสียไปแน่นอน
ผู้เรียนคนอื่นเรียน
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Python สำหรับข้อมูล: ก้าวแรกสำหรับผู้เริ่มต้น
ใบรับรอง
ลงมือทำ
54 000 ֏
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: พื้นฐานการฝึกอบรมเพื่อเปลี่ยนสายอาชีพ
ใบรับรอง
ลงมือทำ
54 000 ֏
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Python และ SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล: จาก CSV สู่แดชบอร์ด
ใบรับรอง
ลงมือทำ
54 000 ֏
→
🔥 ยอดนิยม
🎓 มีใบรับรอง
Data Science Foundations with Python (Hindi Edition)
ใบรับรอง
ลงมือทำ
54 000 ֏
→
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้? +
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร? +
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม? +
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร? +
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม? +
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม
×2
เติมครั้งเดียว จ่ายครึ่งเดียว
เพิ่ม 36 000 ֏ → รับเครดิต 200 เครดิต ทำให้แต่ละหลักสูตรมีราคาประมาณ 4 500 ֏ เครดิตไม่มีวันหมดอายุ
36 000 ֏
200 เครดิต
4 500 ֏ / คอร์ส
คุ้มที่สุด
90 000 ֏
550 เครดิต
4 091 ֏ / คอร์ส
180 000 ֏
1200 เครดิต
3 750 ֏ / คอร์ส
เครดิตใช้ได้กับทุกคอร์สและไม่หมดอายุ