Guide de Projet Azure Data Engineering : Conception et Construction de Pipelines

Passer de tutoriels isolés à la construction d'un pipeline de données cohérent et prêt pour la production peut représenter un défi majeur. Ce cours comble ce fossé en vous guidant à travers le cycle de vie complet d'un projet d'ingénierie de données basé sur le cloud. Vous passerez de la compréhension des composants cloud de base à l'architecture et à l'implémentation d'un pipeline de données entièrement fonctionnel. Grâce à des explications écrites claires, vous apprendrez à ingérer, transformer et stocker des données en toute sécurité en utilisant des services cloud standard de l'industrie et les meilleures pratiques modernes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'architecture de données cloud, des niveaux de stockage et du mouvement sécurisé des données. - Configurer des solutions de stockage sécurisées en utilisant Azure Data Lake Storage Gen 2 et AWS S3. - Construire des pipelines d'ingestion de données orchestrés en utilisant Azure Data Factory et des déclencheurs pilotés par événements. - Écrire une logique de transformation dans des notebooks Databricks en utilisant PySpark et des techniques d'optimisation modernes. - Implémenter des pratiques de sécurité de niveau entreprise en utilisant Key Vault pour gérer les identifiants et les contrôles d'accès. - Concevoir et charger des cibles relationnelles en utilisant Azure SQL Database pour stocker des données analytiques traitées. Le cours commence par les concepts fondamentaux de stockage et de sécurité cloud avant de passer à la conception et à l'architecture des pipelines. Vous progresserez ensuite à travers des phases d'implémentation étape par étape, reliant les composants d'ingestion, de transformation et de stockage en une solution cohérente et testée. Ce cours est conçu pour les futurs ingénieurs de données et les débutants qui souhaitent voir comment les services cloud individuels s'intègrent dans un scénario réel. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise, car nous commençons par la terminologie fondamentale et les concepts de base. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre premier pipeline d'ingénierie de données de qualité production à partir de zéro.