Guida al progetto di Azure Data Engineering: Progettare e Costruire Pipeline

Passare da tutorial isolati alla costruzione di una pipeline di dati coesa e pronta per la produzione può essere una sfida importante. Questo corso colma questa lacuna guidandoti attraverso l'intero ciclo di vita di un progetto di data engineering basato su cloud. Passerai dalla comprensione dei componenti cloud di base alla progettazione e implementazione di una pipeline di dati completamente funzionale. Attraverso chiare spiegazioni scritte, imparerai come acquisire, trasformare e archiviare dati in modo sicuro utilizzando servizi cloud standard del settore e le migliori pratiche moderne. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'architettura dei dati cloud, dei livelli di storage e del movimento sicuro dei dati. - Configurare soluzioni di storage sicure utilizzando Azure Data Lake Storage Gen 2 e AWS S3. - Costruire pipeline di acquisizione dati orchestrate utilizzando Azure Data Factory e trigger basati su eventi. - Scrivere logica di trasformazione nei notebook Databricks utilizzando PySpark e moderne tecniche di ottimizzazione. - Implementare pratiche di sicurezza di livello enterprise utilizzando Key Vault per gestire credenziali e controlli di accesso. - Progettare e caricare destinazioni relazionali utilizzando Azure SQL Database per archiviare dati analitici elaborati. Il corso inizia con concetti fondamentali di storage e sicurezza cloud prima di passare alla progettazione e all'architettura delle pipeline. Successivamente, progredirai attraverso fasi di implementazione passo-passo, collegando i componenti di acquisizione, trasformazione e storage in una soluzione coesa e testata. Questo corso è progettato per aspiranti data engineer e principianti che desiderano vedere come i singoli servizi cloud si integrano in uno scenario reale. Non è richiesta alcuna esperienza precedente in ingegneria cloud, poiché iniziamo con la terminologia fondamentale e i concetti chiave. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima pipeline di data engineering di livello produttivo da zero.