Introduction à l'ingénierie des données : Conception et construction de pipelines évolutifs

Les données alimentent la prise de décision moderne, mais elles doivent être structurées, nettoyées et déplacées de manière fiable pour être utiles. Ce cours textuel vous guide à travers les principes fondamentaux de la construction de pipelines de données robustes à partir de zéro. En travaillant sur ce matériel fondamental, vous passerez de la compréhension des concepts de base des bases de données à la conception de flux de travail ETL/ELT efficaces, en tirant parti des ressources cloud et en mettant en œuvre des modèles d'automatisation fiables. Ce que vous apprendrez : * Apprenez la terminologie fondamentale de l'ingénierie des données, les architectures de stockage et les principes de conception des bases de données. * Écrivez des requêtes SQL avancées pour filtrer, agréger et transformer des ensembles de données complexes. * Construisez et automatisez des pipelines ETL/ELT fiables en utilisant des flux de travail d'orchestration modernes. * Configurez des pipelines de stockage et de traitement de données basés sur le cloud en utilisant des plateformes majeures comme AWS. * Entraînez-vous à gérer les échecs de pipeline, à surveiller les performances et à sécuriser les données sensibles. * Comprenez les tendances modernes de l'ingénierie des données, y compris les bibliothèques de dataframes haute performance et les bases de données vectorielles pour l'intégration de l'IA. Le cours commence par la terminologie essentielle et la modélisation de bases de données avant de vous guider à travers l'optimisation SQL pratique, les architectures cloud et l'automatisation des pipelines. Vous lirez des explications détaillées, analyserez des extraits de code clairs et réaliserez des exercices conceptuels écrits pour consolider vos compétences. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les professionnels des données en herbe et les développeurs de logiciels cherchant à faire la transition vers l'ingénierie des données, sans expérience préalable des pipelines requise. Commencez votre voyage vers la construction d'une infrastructure de données fiable dès aujourd'hui.