Introducción a la Ingeniería de Datos: Diseño y Construcción de Pipelines Escalables

Los datos impulsan la toma de decisiones moderna, pero deben ser estructurados, limpios y movidos de manera confiable para ser útiles. Este curso basado en texto te guiará a través de los principios centrales de la construcción de pipelines de datos robustos desde cero. Al trabajar a través de este material fundamental, progresarás desde la comprensión de los conceptos centrales de bases de datos hasta el diseño de flujos de trabajo ETL/ELT eficientes, aprovechando los recursos en la nube e implementando patrones de automatización confiables. Lo que aprenderás: * Aprende terminología fundamental de ingeniería de datos, arquitecturas de almacenamiento y principios de diseño de bases de datos. * Escribe consultas SQL avanzadas para filtrar, agregar y transformar conjuntos de datos complejos. * Construye y automatiza pipelines ETL/ELT confiables utilizando flujos de trabajo de orquestación modernos. * Configura el almacenamiento de datos y los pipelines de procesamiento basados en la nube utilizando plataformas importantes como AWS. * Practica el manejo de fallos de pipelines, la monitorización del rendimiento y la seguridad de datos sensibles. * Comprende las tendencias modernas de ingeniería de datos, incluidas las bibliotecas de dataframes de alto rendimiento y las bases de datos vectoriales para la integración de IA. El curso comienza con terminología esencial y modelado de bases de datos antes de guiarte a través de la optimización práctica de SQL, arquitecturas en la nube y automatización de pipelines. Leerás explicaciones detalladas, analizarás fragmentos de código claros y completarás ejercicios conceptuales escritos para solidificar tus habilidades. Este curso está diseñado para principiantes absolutos, aspirantes a profesionales de datos y desarrolladores de software que buscan hacer la transición a la ingeniería de datos, sin requerir experiencia previa en pipelines. Comienza hoy tu viaje hacia la construcción de una infraestructura de datos confiable.