Pruebas A/B y Experimentación para Analistas de Datos

Las organizaciones dependen de decisiones basadas en datos para crecer, y las pruebas A/B son la herramienta principal utilizada para validar nuevas características y estrategias. Comprender cómo ejecutar experimentos controlados es una habilidad esencial para cualquier persona que busque trabajar en ciencia de datos, gestión de productos o análisis de negocios. Este curso proporciona una base integral en el ciclo de vida de la experimentación, desde la teoría estadística central hasta la implementación práctica y el impacto en el negocio. Aprenderás a ir más allá de las conjeturas utilizando una metodología rigurosa para medir el efecto de los cambios en el comportamiento del usuario. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental y los conceptos estadísticos detrás de los experimentos controlados - Calcular los tamaños de muestra requeridos y la potencia estadística para garantizar resultados fiables y válidos - Diseñar pruebas A/B robustas que se alineen con los KPIs del negocio y los objetivos específicos del producto - Analizar datos experimentales usando Python e interpretar p-values e intervalos de confianza - Identificar errores comunes como efectos de novedad, sesgo de selección e interferencia - Explorar enfoques modernos que incluyen pruebas bayesianas y flujos de trabajo de experimentación automatizados El curso comienza con definiciones centrales y el método científico antes de progresar a la configuración técnica y el análisis posterior a la prueba. Leerás a través de todo el proceso de ejecución de una prueba en un producto digital, incluyendo cómo evaluar los resultados y comunicar los hallazgos a las partes interesadas de manera efectiva. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, analistas y gerentes de producto que son nuevos en la experimentación. No se requiere experiencia previa en pruebas A/B, aunque una comprensión básica de Python es útil. Comienza a desarrollar las habilidades para liderar la experimentación basada en datos en cualquier organización.